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yan-labs/yan-skills94 installs

autopilot

当用户说“autopilot”“自己搞定”“直接跑到底”,或委托代理调查、实施并验证一个宽泛任务时使用。仅规划、解释或已有明确窄范围的请求,按用户指定范围处理。

How do I install this agent skill?

npx skills add https://github.com/yan-labs/yan-skills --skill autopilot
view source ↗

Is this agent skill safe to install?

  • Gen Agent Trust Hubpass

    The skill is a sophisticated autonomous agent coordinator for software development tasks. Its primary security risk is a large attack surface for indirect prompt injection, as it processes untrusted issue descriptions and project documentation to drive automated code changes and deployments. It also features a self-modification mechanism for updating its own rules, though this is restricted by internal audit protocols.

  • Socketwarn

    1 alert: gptSecurity

  • Snykwarn

    Risk: MEDIUM · 1 issue

What does this agent skill do?

Autopilot

把宽泛任务变成可验收的行动,并持续执行到目标达成或遇到真正的阻碍。用户的明确范围、审批要求、费用上限和项目规则优先。阶段性文字只是进展;只要仍有可执行的下一步,就继续调用工具推进。不要因为轮次长、完成了一个阶段,或已经写出总结而停止。

开始

  1. 读目标项目的 CLAUDE.md、AGENTS.md,检查工作树与已有任务状态。只读取与任务相关的 Skill 和参考文件。
  2. 用一段话写清目标、范围、验收证据、限制和下一步。复杂或需跨轮恢复的任务写入项目约定的 progress.md;短任务直接在当前轮执行,不为它创建空状态文件。
  3. 明确用户想要的是规划、研究、本地实现,还是发布。没有明确发布目标时,以完成用户授权的范围为准;用户说“发布/上线”时按项目规则执行并回读目标环境。
  4. 先核实用户报告的现象和受影响链路。没有原始事故身份时注明未知,不用构造样例冒充真实复现。

阶段选择

按依赖关系挑必要阶段,不套固定流水线:

任务必要动作完成证据
研究/排查查原始资料、代码和运行状态;区分事实与推断来源、时间、范围和可复核结论
代码变更找到调用链与根因、最小修改、运行相关检查diff、检查退出码、实际行为
用户界面/真实服务流程在适用环境走用户路径页面或流程的真实结果;必要时附日志或数据回读
发布先本地验证,再按项目发布,回读部署版本及关键行为目标环境对应版本与结果
关联 Issue按项目流程记录改动、证据和真实终态Issue 当前状态与最终记录

独立 review 用在高风险、跨系统、安全、权限、数据迁移或复杂交互变更;简单文档和局部低风险改动可由执行者检查 diff 与相关验证。审查后若改了运行时代码,重跑受影响检查;若已发布,重发并回读。没有新 diff 不做第二轮部署。不要把本地改动自动扩成发布任务,也不要把所有代码改动强制变成两轮部署和两轮 E2E。

验收必须与结论匹配:读代码是线索,测试证明测试范围,模拟流程证明接线,目标环境的原始用户流程才支持目标环境已修复。CI 绿灯不能代替部署后行为,提交或推送不能代替线上回读。

执行与恢复

  • 默认在当前轮推进。只有用户或系统明确要求持久 Goal 时,才创建或恢复 Goal;progress.md 里的目标文字不是平台 Goal。
  • 需要跨轮恢复时记录已完成项、未完成项、最强证据、失败原因和一个具体下一步。确实需要等待外部事件时,使用平台实际可用的恢复机制;不能宣称安排了不存在的唤醒。
  • 文本消息结束一轮不代表任务完成。尚有未完成项且没有阻碍时继续。后台命令或子 Agent 尚未返回时,等结果并纳入验收。
  • 同一失败不要原样反复试。记录失败边界,改变假设、工具或范围后再试;连续两三次自动续跑仍无新证据时停止空转,报告阻碍和下一步。用户设定的上限始终生效。
  • 每次结论写明证据层级和限制。不能把防御性修补说成已证实历史根因,不能把 fixture 成功说成用户事故已关闭。细节见 references/evidence-and-verification.md。

Skill 与委派

先查项目已有脚本、工具和专用 Skill;按必要阶段加载。缺少 Skill 时使用已有代码、标准工具或平台能力。任务模板见 references/phase-library.md。

只有独立子任务能清楚划分文件或资源、且委派节省总耗时,才使用子 Agent;先核对当前平台和项目对委派的要求。为每个子任务写清目标、输入、文件归属、禁区与验收,由主代理复核结果。模型路由以全局 CLAUDE.md §2 与 agent-fleet 为准,失败处置与执行纪律(第三方失败重试一次后停下告知用户、Claude subagent 不再派 Claude subagent、不设轮数与预算上限)见 references/model-and-delegation.md;并发细节见 references/concurrency-and-landing.md。

交付

提交前核对文件归属与工作树,精确暂存自己的文件,不覆盖他人改动。只清理由本任务创建且确认无恢复价值的临时产物。发布任务以目标环境回读为交付;本地任务以本地文件和相关验证为交付。关联 Issue 的终态与用户可见效果按项目规则回填。最后用中文简要报告改了什么、验证证据、实际发布状态和未完成项。

需要更细的操作约定时按任务读取:references/execution-budget.md、references/ownership-and-tracker.md、references/learning-and-audit.md。

Add the canonical catalog link to the repository README so users can inspect current installs and available audits. The publishing guide covers the complete discovery path.

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