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xiaomacoltai/math-modeling-skill437 installs

math-modeling

当用户要求数学建模、建模竞赛、建模分析、代码求解、结果可视化或生成数学建模论文时使用。支持完整三阶段流程,也支持只执行建模手、编程手或论文手中的一个阶段。

How do I install this agent skill?

npx skills add https://github.com/xiaomacoltai/math-modeling-skill --skill math-modeling
view source ↗

Is this agent skill safe to install?

  • Gen Agent Trust Hubfail

    This skill provides a comprehensive workflow for mathematical modeling, including document processing and academic search capabilities. It contains advanced technical components that perform runtime compilation of C code and process injection via the LD_PRELOAD environment variable to facilitate Office automation in restricted environments. It also interacts with external academic search APIs to retrieve literature references.

  • Socketwarn

    1 alert: gptAnomaly

  • Snykfail

    Risk: CRITICAL · 1 issue

  • Runlayerwarn

    24/113 files flagged

  • ZeroLeakswarn

    Scan incomplete

What does this agent skill do?

数学建模

本 Skill 用三个独立角色完成数学建模。生成的论文仅供用户参考,不作为可直接提交的作品。论文结构与格式必须以目标竞赛当届官方规则和官方模板为准,不能用往届经验替代官方要求。

根目录契约

  • SKILL_ROOT:本文件所在目录,只读。角色说明、算法资料、脚本和模板都从这里读取。
  • PROJECT_ROOT:用户题目和项目所在目录,所有新产物只能写入这里。
  • 两个根目录必须不同;默认禁止覆盖 SKILL_ROOT 内任何文件。
  • 输入附件只读。确需修改模板时,先复制到 PROJECT_ROOT 再处理。

路由

用户意图加载入口是否要求前一阶段已完成
完整建模、完成整题references/roles/建模手/SKILL.mdreferences/roles/编程手/SKILL.mdreferences/roles/论文手/SKILL.md按顺序执行
只做题目分析、选模型references/roles/建模手/SKILL.md
只写代码、跑结果、出图references/roles/编程手/SKILL.md需要题目和可执行的模型说明;缺失时先补齐必要分析
只写或修改论文references/roles/论文手/SKILL.md需要题目、模型、真实运行结果和图表;缺失时回退到对应阶段

不要在单阶段任务中强制执行完整流程。

固定交付物

建模手

只交付:

  1. 题目分析报告.md
  2. 术语表格.md

编程手

交付:

  1. 可运行的 Python(.py)或 MATLAB(.m)代码;可同时交付两种语言。
  2. 代码运行结果表格,如 .csv、题目要求的 .xlsx
  3. 原始数据图、模型运行过程图、模型最终结果图。图可以多生成候选版本,由用户和论文手选择。
  4. results/复现清单.json,含随机种子、输入文件 SHA-256、运行时和依赖版本、关键参数、唯一复现命令。

论文手

只交付一份完整的 .docx 论文。内部检查记录不作为额外交付物。

阶段反馈闭环

  • 编程手发现公式不完整、约束冲突或模型不可实现时,停止猜测,在对话中列出证据并回到建模手修正两个 Markdown 交付物。
  • 论文手发现关键结论没有真实结果、图表或文献支撑时,回到编程手或建模手补齐,禁止编造。
  • 修正后从被阻断阶段继续,不重复已通过的阶段。

建模约束

  1. 先完整理解题目、附件、目标、约束和评价口径,再形成结论与模型方案。
  2. 每道子问题最多使用两个独立模型体系。物理题中,同一控制方程或同一物理机制在不同近似阶次、边界条件或精度下的展开,计为一个模型族,不机械拆成多个模型;只有控制机理、状态变量或求解目标实质不同才另计模型。辅助的灵敏度分析、误差检验和可视化不计作独立模型。
  3. 避免直接套用过于常见的简单模型来冒充创新;创新必须来自问题结构、数据处理、约束设计、算法改进或验证方式,并说明依据。
  4. 数据判定标准按题目、官方规则、领域文献或数据分析结果确定。
  5. 不因两个模型得到相近结论就强制删除其中一个;是否保留由研究目的和证据价值决定。

渐进式加载

先读当前阶段的 SKILL.md,再按其中“何时加载”表读取所需参考,禁止一次性加载全部资料。

当前任务额外读取
选模型或查算法references/算法索引.md,再读取一个或少数几个相关 assets/*.md
搜索论文tools/paper_search/SKILL.md
读取题目 PDFtools/pdf/SKILL.md
处理 Exceltools/xlsx/SKILL.md
生成 Word 论文tools/docx/SKILL.md

完整导航见 references/README.md

完成判定

  • 所有计算结论来自实际运行结果。
  • 公式、表格和图表与代码结果一致。
  • 引用可由 OpenAlex、AnySearch 或原始出版页面追溯。
  • 论文已按目标竞赛当届官方规则配置,篇幅目标已经确认,Word 公式可编辑,公式/图/表数量经过检查,图表编号与正文引用连续,参考文献与正文引用双向对应,DOCX 结构校验和渲染页数检查通过。
  • 所有产物位于 PROJECT_ROOTSKILL_ROOT 未被改写。

Add the canonical catalog link to the repository README so users can inspect current installs and available audits. The publishing guide covers the complete discovery path.

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