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worldwonderer/oh-story-claudecode7.9k installs

story-cover

小说封面生成。根据书名、作者名自动分析题材风格,调用 GPT-Image-2 直接生成含标题和署名的专业级网文封面。触发方式:/story-cover、/封面、「帮我做个封面」「生成封面图」「做个小说封面」「封面设计」。

How do I install this agent skill?

npx skills add https://github.com/worldwonderer/oh-story-claudecode --skill story-cover
view source ↗

Is this agent skill safe to install?

  • Gen Agent Trust Hubwarn

    This skill provides a professional workflow for generating novel covers using an image generation API. However, it contains shell command templates that lack input sanitization, potentially allowing malicious book titles or author names to trigger command injection. It also relies on external network access to process user-provided data and API keys.

  • Socketpass

    No alerts

  • Snykwarn

    Risk: MEDIUM · 1 issue

What does this agent skill do?

story-cover:小说封面生成

你是小说封面设计师。根据书名和题材,调用 GPT-Image-2 一次性生成包含书名和作者名的完整封面。

核心原则:封面是读者的第一印象,一眼传达题材和氛围。


环境变量

变量必填默认说明
GPT_IMAGE_API_KEYOpenAI 或兼容代理的 API Key
GPT_IMAGE_BASE_URLhttps://api.openai.com/v1兼容代理时改这个
GPT_IMAGE_MODELgpt-image-2仅在测试新模型时覆盖
GPT_IMAGE_SIZE1024x1536目标比例提示(番茄 3:4→768x1024,默认 2:3→1024x1536)。官方 gpt-image-2 认任意 16 倍数尺寸(比例≤3:1),但很多中转代理会忽略 size、按预设返回约 2:3(已实测)——平台尺寸不靠它,由 Step 3.5 兜底
UPLOAD_SIZE平台固定上传像素(番茄 600x800);设置后 Step 3.5 居中裁剪+缩放出上传版(不变形、不依赖出图尺寸)
BOOK_DIR输出目录,建议 ./covers/<书名>
REF_IMAGE参考图本地路径或 URL;设置后走 images/edits 图生图

生成流程

Step 1:收集信息

必填:书名、作者名(笔名)、目标平台、输出目录 BOOK_DIR(建议 ./covers/<书名>,调用前 export) 选填:参考图 REF_IMAGE(本地路径或 URL,设置后切换到图生图)、风格偏好、尺寸

书名和笔名是封面必需信息:缺任一必须先用 AskUserQuestion 问用户补全,不得编造或留空。

按目标平台定封面尺寸:番茄上传 600×800 是 3:4(不是 2:3),出图比例不对、平台二次裁剪就会切掉书名/笔名。

平台上传尺寸比例生成 GPT_IMAGE_SIZE(尽量)
番茄小说600×8003:4768x1024
其他平台(默认竖版)按平台规格2:31024x1536

export GPT_IMAGE_SIZE 给目标比例(官方按它出图,很多代理会忽略、返回约 2:3);平台有固定上传像素再 export UPLOAD_SIZE(番茄 600x800)。平台尺寸最终由 Step 3.5 居中裁剪+缩放保证,不依赖代理认不认 size。 平台与题材风格见 references/cover-styles.md

Step 1.5:题材判定

扫描书名(必要时简介)中的关键词,对照 references/cover-styles.md 的「题材推断规则」表选定题材。

  • 单题材命中 → 直接采用
  • 多题材命中 → 按优先级取一:仙侠 > 西幻 > 古言 > 现言 > 都市 > 悬疑 > 科幻 > 历史 > 灵异 > 轻小说
  • 零命中 → 默认 都市

Step 2:构建提示词

提示词 = 文字层 + 风格层 + 画面层,全部用英文编写。

文字层:书名 + 作者名字体设计

在提示词中直接包含中文书名和作者名,GPT-Image-2 可直接渲染。重点描述字体风格

Title text '书名' at top center in [书名字体风格].
Author name '作者名' at bottom center in [作者名字体风格].

书名字体风格

题材描述关键词
玄幻/仙侠bold golden brush calligraphy with metallic glow and sharp strokes
都市modern bold sans-serif with metallic silver finish
古言/宫斗elegant golden traditional Kai script with ornate decoration
现言/甜宠soft rounded handwritten style in white with pink glow
悬疑/推理distorted bold cracked letters in blood red
科幻/末世neon glowing futuristic font in electric blue
西幻metallic embossed fantasy lettering with glow effect
历史/军事heavy stone-carved seal script in deep red
灵异/恐怖eerie dripping handwritten font in sickly green
轻小说colorful cartoon outlined bubbly font

作者名字体风格(重点:作者名必须精心设计,不能只是"小字")

作者名虽小,但是封面专业感的关键。必须指定:字体 + 颜色 + 装饰元素,让作者名与书名风格呼应但不抢焦点。

题材作者名风格提示词
玄幻/仙侠small refined white serif text with faint golden glow, flanked by delicate cloud-scroll ornaments on both sides, resting on a thin horizontal gold line
都市small clean white modern text with subtle drop shadow, positioned above a thin silver horizontal divider line
古言/宫斗small elegant dark red traditional text inside a thin golden rectangular border frame with corner decorations
现言/甜宠small soft pink-white handwritten text with a tiny heart motif on the left side, light sparkle effect
悬疑/推理small pale grey text with slight blur effect, almost hidden in the shadows, a thin cracked line underneath
科幻/末世small crisp white monospace text with subtle cyan scanline overlay, flanked by small geometric brackets
西幻small bronze medieval script text with aged parchment texture, enclosed in a small decorative shield or banner shape
历史/军事small dignified white Song typeface text above a double horizontal line in dark red
灵异/恐怖small faded grey-green text slightly tilted, with a thin dripping ink line above
轻小说small playful rounded white text with pastel color outline, tiny star decorations on both sides

作者名通用规则

  • 大小:small(不能太大抢书名焦点,也不能太小看不清)
  • 位置:at bottom center,与画面底部保持适当间距
  • 必须有装饰元素:线条/边框/小图标/光效中至少一种
  • 颜色与背景形成对比但不刺眼

风格层:平台风格

平台风格的描述关键词统一来自 references/cover-styles.md 的「平台风格」节,按目标平台直接取对应关键词串使用,不在本文件维护副本以免与参考文件漂移。

画面层:题材 + 构图

references/cover-styles.md 读取题材对应的风格标签、色彩、人物、背景描述。

构图变体(首次输出 2-3 个方案):

方案构图适合题材
A人物特写 + 场景全题材通用
B全身像 + 动态姿势玄幻、都市、西幻
C纯场景/氛围图悬疑、科幻、历史

完整提示词模板

Chinese web novel cover design, [平台风格].
Title text '{书名}' at top center in [书名字体风格].
Author name '{作者名}' at bottom center in [作者名字体风格 — 从上表选择].
[题材风格标签]. [人物描述]. [背景描述].
[色彩指令]. [光效指令].
Professional book cover, high detail digital painting, portrait [平台比例:番茄=3:4,默认=2:3] ratio, keep title and author name inside the central safe area away from edges (inner ~85%), no watermark

提示词技巧(实测验证)

  • 人物描述越具体越好:服饰、姿态、发型、表情、道具每个维度都指定
  • 背景分层:前景(人物)→ 中景(场景)→ 远景(氛围)
  • 光效是指定光源方向 + 颜色(如 dramatic golden light from above
  • digital painting style 而非 photo,避免真人照片感

Step 3:调用 API 并保存

gpt-image-2 始终返回 base64,请求体不要带 response_format(旧 DALL-E 参数,gpt-image 系列不支持)。$PROMPT 为 Step 2 拼出的完整提示词。

两种调用方式二选一:未设置 REF_IMAGE → 走「文生图」;设置了 → 走「图生图」。

文生图(默认)

set -euo pipefail
: "${GPT_IMAGE_API_KEY:?请设置 export GPT_IMAGE_API_KEY=你的key}"
: "${PROMPT:?请先 export PROMPT=Step 2 拼好的完整提示词}"
BASE_URL="${GPT_IMAGE_BASE_URL:-https://api.openai.com/v1}"
MODEL="${GPT_IMAGE_MODEL:-gpt-image-2}"
SIZE="${GPT_IMAGE_SIZE:-1024x1536}"
BOOK_DIR="${BOOK_DIR:?请先 export BOOK_DIR=./covers/<书名>}"

mkdir -p "$BOOK_DIR/封面"

# 自增版本号,避免覆盖之前生成的封面
i=1
while [ -f "$BOOK_DIR/封面/封面_v${i}.png" ]; do i=$((i+1)); done
OUT="$BOOK_DIR/封面/封面_v${i}.png"
RESP=$(mktemp)
trap 'rm -f "$RESP"' EXIT

# 用 jq 拼 JSON 体,避免 PROMPT 里的引号/换行/中文把 shell 字符串撑破
BODY=$(jq -n \
  --arg m "$MODEL" \
  --arg p "$PROMPT" \
  --arg s "$SIZE" \
  '{model:$m, prompt:$p, size:$s}')

curl -fsS --max-time 180 --retry 2 --retry-delay 5 \
  "$BASE_URL/images/generations" \
  -H "Authorization: Bearer $GPT_IMAGE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "$BODY" > "$RESP"

# API 出错时早退,避免把 error JSON 当成 base64 写成损坏 PNG
if jq -e '.error' "$RESP" >/dev/null 2>&1; then
  echo "API error:" >&2
  jq '.error' "$RESP" >&2
  exit 1
fi

# `// empty` 让缺失字段输出空串而非 "null",配合下面的 -s 检查避免写出 3 字节假 PNG
jq -er '.data[0].b64_json // empty' "$RESP" | base64 --decode > "$OUT"
[ -s "$OUT" ] || { echo "empty or malformed output: $OUT" >&2; head -c 300 "$RESP" >&2; exit 1; }

# 落地提示词副本,方便迭代时基于上一次微调
printf '%s\n' "$PROMPT" > "${OUT%.png}.prompt.txt"

file "$OUT"
ls -lt "$BOOK_DIR/封面/"

图生图(提供参考图时)

/v1/images/editsmultipart/form-data不能Content-Type: application/json。文本字段用 --form-string(避免 @ 被误判为文件引用),图片字段用 -F image=@path

set -euo pipefail
: "${GPT_IMAGE_API_KEY:?请设置 export GPT_IMAGE_API_KEY=你的key}"
: "${PROMPT:?请先 export PROMPT=Step 2 拼好的完整提示词}"
BASE_URL="${GPT_IMAGE_BASE_URL:-https://api.openai.com/v1}"
MODEL="${GPT_IMAGE_MODEL:-gpt-image-2}"
SIZE="${GPT_IMAGE_SIZE:-1024x1536}"
BOOK_DIR="${BOOK_DIR:?请先 export BOOK_DIR=./covers/<书名>}"
REF_IMAGE="${REF_IMAGE:?请先 export REF_IMAGE=本地路径或 URL}"

mkdir -p "$BOOK_DIR/封面"

# 自增版本号
i=1
while [ -f "$BOOK_DIR/封面/封面_v${i}.png" ]; do i=$((i+1)); done
OUT="$BOOK_DIR/封面/封面_v${i}.png"
RESP=$(mktemp)
REF_TMP=""
trap '[ -n "$REF_TMP" ] && rm -f "$REF_TMP"; rm -f "$RESP"' EXIT

# URL 先下载到临时文件,本地路径直接用。用裸 mktemp 以保证 macOS/Linux 行为一致。
case "$REF_IMAGE" in
  http://*|https://*)
    REF_TMP=$(mktemp)
    curl -fsSL --max-time 60 -o "$REF_TMP" "$REF_IMAGE"
    REF_LOCAL="$REF_TMP"
    ;;
  *)
    [ -f "$REF_IMAGE" ] || { echo "参考图不存在: $REF_IMAGE" >&2; exit 1; }
    REF_LOCAL="$REF_IMAGE"
    ;;
esac

curl -fsS --max-time 240 --retry 2 --retry-delay 5 \
  "$BASE_URL/images/edits" \
  -H "Authorization: Bearer $GPT_IMAGE_API_KEY" \
  --form-string "model=$MODEL" \
  --form-string "size=$SIZE" \
  --form-string "prompt=$PROMPT" \
  -F "image=@$REF_LOCAL" > "$RESP"

if jq -e '.error' "$RESP" >/dev/null 2>&1; then
  echo "API error:" >&2
  jq '.error' "$RESP" >&2
  exit 1
fi

# `// empty` 让缺失字段输出空串而非 "null",配合 -s 检查避免写出 3 字节假 PNG
jq -er '.data[0].b64_json // empty' "$RESP" | base64 --decode > "$OUT"
[ -s "$OUT" ] || { echo "empty or malformed output: $OUT" >&2; head -c 300 "$RESP" >&2; exit 1; }

printf '%s\n' "$PROMPT"    > "${OUT%.png}.prompt.txt"
printf '%s\n' "$REF_IMAGE" > "${OUT%.png}.ref.txt"

file "$OUT"
ls -lt "$BOOK_DIR/封面/"

Step 3.5:导出平台上传尺寸(平台有固定像素时)

设了 UPLOAD_SIZE(番茄 600×800)就把原图居中裁剪+缩放成上传尺寸——不论出图是 2:3 还是 3:4 都裁成平台精确像素,不变形,避免平台再裁切掉书名/笔名。原图保留、另存 _上传 版:

SRC="${OUT:-$(ls -t "${BOOK_DIR:-.}"/封面/封面_v*.png 2>/dev/null | grep -v _上传 | head -1)}"  # 复用 Step 3 的 $OUT;新 shell 里从 BOOK_DIR 找最新原图
TARGET="${UPLOAD_SIZE:-}"   # 番茄=600x800;未设则跳过
if [ -n "$TARGET" ] && [ -f "$SRC" ]; then
  UP="${SRC%.png}_上传.png"; W="${TARGET%x*}"; H="${TARGET#*x}"
  if command -v magick >/dev/null 2>&1; then M=magick
  elif command -v convert >/dev/null 2>&1; then M=convert; else M=""; fi
  if [ -n "$M" ]; then
    "$M" "$SRC" -resize "${W}x${H}^" -gravity center -extent "${W}x${H}" "$UP"  # 缩放填满后居中裁
  elif command -v sips >/dev/null 2>&1; then
    cp "$SRC" "$UP"
    sw=$(sips -g pixelWidth "$UP" | awk '/pixelWidth/{print $NF}')
    sh=$(sips -g pixelHeight "$UP" | awk '/pixelHeight/{print $NF}')
    if [ $((sw*H)) -ge $((sh*W)) ]; then sips --resampleHeight "$H" "$UP" >/dev/null
    else sips --resampleWidth "$W" "$UP" >/dev/null; fi
    sips -c "$H" "$W" "$UP" >/dev/null   # sips -c 是 高 宽,居中裁
  else
    echo "无 magick/convert/sips,跳过;手动把 $SRC 居中裁剪+缩放到 $TARGET 再上传" >&2
  fi
  [ -f "$UP" ] && file "$UP"
fi

书名/笔名已在提示词里留中心安全区,居中裁剪不会切到。

Step 4:质量检查 + 迭代

检查项标准
文字渲染书名清晰可辨,字体风格匹配题材
题材匹配视觉风格与书名题材一致
构图合理主体突出,文字不遮挡核心画面
平台适配符合目标平台的封面风格调性
平台尺寸比例与平台一致;缩放到上传尺寸后书名、笔名完整可见、未被裁切

不满意时调整方向:更换构图、调整色调、换字体风格、换平台风格。


参考资料

文件何时加载
references/cover-styles.md题材→视觉风格映射、平台风格详情、提示词模板

语言

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  • 中文回复遵循《中文文案排版指北》

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