beisen-recruiting-insights

北森招聘洞察

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业务边界

处理招聘管理与分析视角的洞察问题：

• 看整体招聘进展、重点岗位进展、阶段完成量。
• 定位流程卡点：待筛简历、待安排面试、待面试、待发 Offer、待入职等积压。
• 追踪 Offer 到岗转化：已发 Offer、已拒绝 Offer、待入职、已入职。
• 发起面试质量分析：看面试官提问质量、对比同职位面试官、沉淀优秀提问案例、识别低效面试问题。
• 发起竞品情报分析：分析应聘者提到的竞品、查看某个维度的竞品信号、提炼人才流动线索。
• 轮询或取消分析异步任务。

不处理招聘需求列表与需求详情，走 beisen-recruitment-demand-management。不处理我的个人招聘待办，走 beisen-recruiting-todo。不处理单个应聘者详情，走 beisen-applicant-follow-up。不处理职位 JD，走 beisen-job-management。

招聘进展

beisen-cli interview recruitmentProgress getRecruitmentProgress --data '<json>'

入参：

• dateRange：预设统计周期，1 最近 1 个月，2 最近 3 个月，3 近半年；未传且未指定自定义日期时默认最近 1 个月。
• startDate、endDate：自定义日期，必须成对使用，优先于 dateRange，间隔不能超过半年。
• jobIds：职位 ID 列表；未传时按当前用户权限返回可见在招职位，默认前 15 个。职位 ID 必须来自职位查询或上下文返回。

示例：

beisen-cli interview recruitmentProgress getRecruitmentProgress --data '{}'
beisen-cli interview recruitmentProgress getRecruitmentProgress --data '{"dateRange":2}'
beisen-cli interview recruitmentProgress getRecruitmentProgress --data '{"jobIds":["<jobId>"]}'
beisen-cli interview recruitmentProgress getRecruitmentProgress --data '{"startDate":"2026-07-11","endDate":"2026-08-11"}'

返回读取：

• 每个 data.items[] 对应一个职位，含职位名称、职位编号、部门、招聘周期、招聘类别。
• 待办快照：pendingResume 待处理新简历、pendingInterviewSchedule 待安排面试、pendingInterview 待进行面试、pendingOffer 待发 Offer、pendingOnboard 待入职。
• 完成量：screenedResume 已筛简历、completedInterview 已完成面试、sentOffer 已发 Offer、rejectedOffer 已拒绝 Offer、onboarded 已入职。
• 每个统计项含 count 和 searchBatchId；searchBatchId 可用于下钻具体申请明细，空值表示不支持下钻。

下钻规则：

beisen-cli recruitment apply bs_search_apply_list --data '{"jobId":"<jobId>","searchBatchId":"<searchBatchId>","pageIndex":0,"pageSize":30}'

• searchBatchId 必须与该统计项所属职位的 jobId 配套使用。
• 下钻返回的 applyId 可继续交给 beisen-applicant-follow-up 查看申请详情。
• 下钻结果属于候选人 L2 数据，只展示摘要。

面试质量分析

beisen-cli interview_ai interviewAnalysis analyzeInterviewQuality --data '<json>'

入参：

• userIdName：面试官 UserId 或姓名；有值时优先分析该面试官所有面试。
• jobIdCode 与 interviewType：指定职位与面试轮次时必须同时传。
• assessmentFocus：考察重心，如 HR 初筛或业务技术面试。
• reviewDimensions：用户关注的自定义分析维度。

示例：

beisen-cli interview_ai interviewAnalysis analyzeInterviewQuality --data '{"userIdName":"张三"}'
beisen-cli interview_ai interviewAnalysis analyzeInterviewQuality --data '{"jobIdCode":"<职位ID或编码>","interviewType":"初试","assessmentFocus":"业务技术面试"}'

该命令为异步任务，返回 taskId 后必须轮询。

竞品情报分析

beisen-cli interview_ai interviewAnalysis analyzeCompetitorIntelligence --data '<json>'

入参：

• activeDimension：竞品公司分析维度，必填。
• companyNames：竞品公司名称列表，必填。

示例：

beisen-cli interview_ai interviewAnalysis analyzeCompetitorIntelligence --data '{"activeDimension":"人才策略与招聘动向","companyNames":["某科技公司"]}'

该命令为异步任务，返回 taskId 后必须轮询。

异步任务轮询与取消

beisen-cli recruitment_ai async_task bs_get_async_task_status --data '{"taskId":"<taskId>"}'
beisen-cli recruitment_ai async_task bs_cancel_async_task --data '{"taskId":"<taskId>"}'

轮询规则：

• taskId 必须来自发起异步任务接口返回，严禁编造。
• 轮询间隔 2-5 秒，最长等待不超过 5 分钟。
• isFinished == false 时继续轮询。
• status == "Succeeded" 时解析 resultJson 展示最终报告。
• status == "Failed" 时读取 errorMessage 向用户说明失败原因。
• status == "Cancelled" 时告知任务已取消。
• 只有用户明确要求停止或确认取消后，才调用取消命令。

输出要求

• 招聘进展按职位/统计项表格展示，突出待办快照、完成量、明显卡点和 Offer 到岗转化。
• 面试质量与竞品情报只基于分析报告输出，不补写报告外事实。
• 候选人下钻数据属于 L2 敏感数据，只展示摘要，不回显原始 JSON。
• jobId、searchBatchId、taskId 只用于串联命令，不展示给用户。
• 禁止生成 JSON 文件；若生成 CSV，表头必须使用中文。