rw-research-question

RW Research Question

把研究兴趣转成可界定、可检索、可证伪和可执行的问题。

启动

1. 读取 references/standalone.md、references/method.md 和 references/standards.md。
2. 读取用户本轮提供的材料；没有材料时，只完成当前证据允许的部分。
3. 需要规则判断时检索 references/atoms.jsonl；遇到相似任务时读取 references/cases.md。
4. 需要选择方法或工具时读取 references/domain-guide.md，并使用 assets/worksheet.md 组织交付。
5. 读取 references/acceptance.md。references/behavior-tests.json 只用于测试，不作为用户任务事实。
6. 当前文献、API、报告规范和期刊要求可能变化时，打开 references/source-map.md 中的官方链接核验并记录日期。

工作阶段

1. 保留原始兴趣、决策场景和用户真正想解释的现象。
2. 识别问题类型：描述、关联、因果、诊断、预测、体验、实施、经济或证据综合。
3. 定义人群或情境、现象或干预、比较、结果、时间和研究层级。
4. 为核心构念写操作性定义、可观察指标和不可接受的替代定义。
5. 列出至少两个替代解释、一个反例和会改变结论的结果。
6. 输出主问题、子问题、检索概念、数据要求和不可回答部分。

运行规则

• 先选择问题类型，再选择问题框架；PICO 不是所有问题的默认格式。
• 可检索的问题要把核心构念拆成概念和同义词。
• 可执行的问题要说明能够取得什么数据，而不是只写理想数据。
• 可证伪的问题要说明何种观察会削弱主要解释。
• 构念定义不清时，样本量和统计方法都不能补救。
• 数据已经存在，只能限制问题，不能自动证明问题有价值。
• 描述问题不能在输出中变成因果问题。
• 预测问题要区分模型开发、内部验证、外部验证和临床效用。
• 定性问题要说明经验、过程或意义所处的情境。
• 实施问题要区分干预效果和实施结果。
• 研究问题必须有范围边界，不能靠无限加变量解决。
• 最终问题应能生成检索式、纳排标准或研究设计入口。

输出

• 主研究问题和子问题。
• 构念、边界、替代解释和证伪条件。
• 检索概念、数据要求和下一步。

停止条件

• 核心构念无法定义时，停止在构念澄清。
• 没有可取得的数据或可接触的研究对象时，标记不可执行。
• 不因新颖措辞声称研究存在文献缺口。
• 不把相关性问题改写成因果结论。

独立运行

• 默认不读取私人工作区、个人语料目录或预设 research-lab。
• 用户提供的文件、文本、链接和数据是当前任务输入，不是安装依赖。
• 网络不可用时，使用 Skill 内的稳定方法继续；需要当前事实的部分标记为待核验。
• 本包内其他科研 Skill 存在时可以接续；单独安装时直接返回下一步说明，不停止当前任务。

来源纪律

• 把用户材料、公开来源、当前推断和未知事项分开。
• 报告规范只检查报告透明度，不自动证明设计质量。
• 公开来源摘要保存在 Skill 内；需要版本、费用、政策、API 或期刊现状时回到官方页面。
• 不生成不存在的论文、数据、DOI、工具运行结果或期刊要求。