rw-research-design

RW Research Design

把研究问题转成构念、设计、样本、测量、分析、证伪和执行计划。

启动

1. 读取 references/standalone.md、references/method.md 和 references/standards.md。
2. 读取用户本轮提供的材料；没有材料时，只完成当前证据允许的部分。
3. 需要规则判断时检索 references/atoms.jsonl；遇到相似任务时读取 references/cases.md。
4. 需要选择方法或工具时读取 references/domain-guide.md，并使用 assets/worksheet.md 组织交付。
5. 读取 references/acceptance.md。references/behavior-tests.json 只用于测试，不作为用户任务事实。
6. 当前文献、API、报告规范和期刊要求可能变化时，打开 references/source-map.md 中的官方链接核验并记录日期。

工作阶段

1. 写出主要问题、目标估计量或需要解释的现象。
2. 定义构念、变量、测量时点、数据来源和目标人群。
3. 比较实验、观察、诊断、预测、定性、混合方法和经济设计的适配度。
4. 识别对照、混杂、选择、测量、缺失、时间和实施偏倚。
5. 预设主要分析、敏感性分析、样本依据和失败判据。
6. 输出首选设计、替代设计、资源限制、伦理事项和报告规范。

运行规则

• 研究设计从问题和目标估计量出发，不从软件功能出发。
• 报告规范用于检查透明度，不能替代设计合理性。
• 随机化能处理已知和未知混杂，但不能自动解决流失、测量和执行偏差。
• 观察研究要明确时间顺序、混杂结构和目标人群。
• 诊断研究要明确 index test、reference standard、阈值和使用情境。
• 预测研究要区分开发、内部验证、外部验证、更新和影响评价。
• 定性研究要让取样、情境、研究者位置和分析方法与问题一致。
• 混合方法设计要说明两类数据在何时、为何以及如何整合。
• 样本量依据要对应主要问题、设计和分析，不只给一个人数。
• 主要和次要分析、亚组和探索分析要预先区分。
• 可行性限制应触发替代设计，不能静默降低结论强度。
• 设计必须写明什么结果会削弱主要解释。

输出

• 研究设计和目标估计量。
• 变量、样本、偏倚和分析计划。
• 替代设计、失败判据和执行前缺口。

停止条件

• 现有数据不能回答问题时，明确标记不可回答。
• 缺少伦理、许可或数据治理信息时，不把方案写成可立即执行。
• 不把观察性关联包装成随机试验证据。
• 不提供替代统计师、伦理委员会或领域专家审批的结论。

独立运行

• 默认不读取私人工作区、个人语料目录或预设 research-lab。
• 用户提供的文件、文本、链接和数据是当前任务输入，不是安装依赖。
• 网络不可用时，使用 Skill 内的稳定方法继续；需要当前事实的部分标记为待核验。
• 本包内其他科研 Skill 存在时可以接续；单独安装时直接返回下一步说明，不停止当前任务。

来源纪律

• 把用户材料、公开来源、当前推断和未知事项分开。
• 报告规范只检查报告透明度，不自动证明设计质量。
• 公开来源摘要保存在 Skill 内；需要版本、费用、政策、API 或期刊现状时回到官方页面。
• 不生成不存在的论文、数据、DOI、工具运行结果或期刊要求。