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qianwen-ai/qianwenai-deploy430 installs

qianwenai-observe

用自然语言汇报由 qianwenai-deploy 部署到阿里云国内站(aliyun.com)的应用的健康、性能、 资源状态和实际费用,无需进入控制台。读取项目目录下的 .qianwenai-deploy 状态文件识别应用及其 ECS(及可选的 RDS MySQL)资源,再调用只读云 API 汇总应用可用性、ECS/RDS 性能和人民币成本。 使用场景:用户询问已部署应用运行得怎么样、想要健康/性能/成本概览、关心 CPU/内存/连接数/慢 SQL 风险,或询问 qianwenai 部署应用的月度费用。 不使用场景:没有 .qianwenai-deploy 状态文件;目标是阿里云国际站(用 qwencloud-observe); 用户想变更或恢复资源(用 qianwenai-operate)。

How do I install this agent skill?

npx skills add https://github.com/qianwen-ai/qianwenai-deploy --skill qianwenai-observe
view source ↗

Is this agent skill safe to install?

  • Gen Agent Trust Hubpass

    This skill provides observability for applications deployed on Alibaba Cloud by querying performance, health, and billing information via official Aliyun CLI tools. It follows security best practices such as data desensitization, avoiding hardcoded credentials, and using read-only APIs for monitoring tasks.

  • Socketwarn

    1 alert: gptAnomaly

  • Snykwarn

    Risk: MEDIUM · 2 issues

What does this agent skill do?

千问 AI 可观测

对由 qianwenai-deploy 部署的应用做只读可观测,回答「应用运行得怎么样、预计花多少钱」,无需进入 控制台。所有价格为人民币(¥)。

快速路径

  1. 识别应用 — 读取项目目录下的 .qianwenai-deploy(见 references/workflow.md)。
  2. 选择时间范围 — 默认最近 1 小时;用户可选 15 分钟 / 1 小时 / 24 小时。
  3. 逐层检查 — 应用、ECS、(可选)RDS、成本。每项返回统一结果状态之一;单项失败不阻断其他层。
  4. 汇报 — 一句话结论,然后逐层摘要、风险项、数据时间、未知项。

范围

范围内范围外
由 qianwenai-deploy 部署的应用(存在状态文件)无 .qianwenai-deploy 状态文件的应用
单 ECS,或 ECS + RDS MySQL 8.0其他拓扑 / 自建服务器
只读的可用性、性能、成本概览任何资源变更 → 用 qianwenai-operate
报告运行时状态(可用性、性能、成本)源码审查、找 bug/漏洞、判断哪行代码写错、改代码
阿里云国内站,人民币国际站 → 用 qwencloud-observe

代码问题不在能力范围内

本 skill 只做只读观测,报告运行时的可用性、性能和成本,不做源码审查、缺陷定位或代码修改。

涉及代码时,明确告知用户:改代码属于本 skill 能力之外,需由用户自行决定并执行,相应后果由用户 自行承担。

前置条件

Aliyun CLI:执行 aliyun version(需 3.x)。所有查询用驼峰原生形态直连 OpenAPI, 不依赖插件。凭证仅用 aliyun configure list 查看状态。 绝不读取、回显、打印或索要 AK/SK/Token。若无有效凭证配置集,停止并请用户在本会话之外配置凭证。 见 references/cli_installation_guide.md。

状态与评分

每层返回一个状态——healthy(正常)· degraded(可用但有风险)· unavailable(不可用)· unknown(无法判断)——并带上检查时间、目标资源、关键证据、数据来源。单项查询失败时继续检查其他层, 把失败项标记为 unknown——绝不静默省略、绝不编造数据。

每层还会打一个分,各层分数相加得到 0-100 的健康分并给出 A/B/C/D 分级 (>=90 A · >=75 B · >=60 C · <60 D)。共评四个维度:

维度权重(含 RDS)权重(无 RDS)信号
应用3545可达性、/healthz、响应时间、错误率
ECS3045CPU、内存、磁盘使用率、磁盘 IO、网络
RDS25—连接数、慢 SQL、空间、行锁等待
可用性1010ECS/RDS 运行状态、近期系统事件、EIP 状态与带宽、安全组暴露面

当应用没有 RDS 时,其权重重分配给应用和 ECS。成本从不计分——单独展示为实际账单加一段基于 利用率的优化说明。

备份 / 快照缺失和安全组收敛建议只作为风险与建议项呈现,不计入健康分;EIP 未绑定、带宽贴顶、 缺 80/443 入方向规则等影响可用性的信号计入可用性维度。

怎么检查

先识别应用,再逐层看。执行每步命令前先读对应指南。某一项失败不影响其他层——标记为 unknown 继续往下。

这些层的检查彼此独立且只读——识别应用后,把各层的只读 API 并行发起(后台 & + wait), 不要串行等待;同一台 ECS 上的云助手命令合并成一条脚本一次性取回,减少往返。

  1. 识别应用 — 读 .qianwenai-deploy,拿到地域和资源 ID。见 workflow。
  2. 应用能访问吗? — 探测公网地址和 /healthz,检查应用和 Nginx 服务及端口,汇总近期错误。见 observe-application。
  3. 服务器怎么样? — ECS 状态,以及时间范围内的 CPU、网络、磁盘、内存。见 observe-ecs。
  4. 数据库怎么样?(仅当应用含 RDS)— 状态、连接数、QPS/TPS、空间、行锁等待,以及脱敏慢 SQL。见 observe-rds。
  5. 公网与暴露面怎么样? — EIP 状态与带宽、安全组 80/443 放行与暴露风险。见 observe-network。
  6. 有没有维护和备份? — ECS 系统事件、系统盘快照、RDS 备份。见 observe-resilience。
  7. 花了多少钱? — 应用的实际费用,可选本月外推。见 observe-cost。
  8. 评分并汇总 — 给每层打分,相加得到健康分与分级,再写一个自然语言结论。见 workflow。

默认看最近一小时;尊重用户明确指定的 15 分钟 / 1 小时 / 24 小时,并在汇报中注明所用范围。

怎么告诉用户

先给健康分与分级加一句话结论,再给应用、服务器、数据库(如有)、成本各一行短摘要,每行附背后的证据。 点出风险项,说明有哪些没能判断以及原因,并给出数据时间。项目目录存在 operate_audit.jsonl 时, 带上最近一次运维动作(时间、动作、结果),让本次评分对上最近的恢复。发现真实故障时,主动提议用 qianwenai-operate 进入故障诊断:用 AskUserQuestion 给出 立即诊断并修复 / 只看不动, 选择前者即进入 qianwenai-operate。同时把已采集的证据写入项目目录的 observe_handoff.json (故障层、关键指标、数据时间戳,不含任何密码/签名 URL),供 operate 作为诊断起点、免于重复只读检查。

健康分:87 / 100(B,良好)——应用正常,关注 RDS 连接趋势。

应用:访问正常,当前响应时间 186 ms,应用和 Nginx 服务正常。
ECS:运行正常,最近一小时 CPU 平均 31%,未发现持续高负载。
RDS:运行正常,活跃连接数从 12 上升到 38,建议关注连接池趋势。
成本:2026-08 账期实际费用 ¥88.30(ECS ¥52.10,RDS ¥36.20)。

数据截至:2026-08-03 16:20 UTC+8

给完摘要后,主动问一句是否需要导出报告文件,例如:「需要我导出一份 Markdown 或 HTML 报告吗?」 由用户决定,不强制。

交互形态

  • 只读信息(体检结论、状态、费用):纯文本,每条判断后附一行证据(指标、状态、时间戳)。
  • 改状态动作(进入 operate、导出报告等):用 AskUserQuestion,提问答清 做什么 · 影响 · 怎么验证,确认前不执行。
  • 主动纪律:健康时安静;仅在有风险或真实故障时主动开口,且一次只提一个后续动作(诊断 / 导出报告) 让用户选。

渲染报告文件(可选)

当用户想要一份保存的 Markdown 或 HTML 报告时,把各层的状态、分数、关键指标和证据汇总成一个 JSON 对象,交给 scripts/render_report.py 渲染,不要手写最终排版。HTML 输出是多卡片报告 (含健康分与异常的总览、每层一张带指标表的卡片、成本卡、建议卡);Markdown 是其轻量等价物。

  1. 打印 schema 并填写:python3 scripts/render_report.py --schema。每层需要 state、 score/max_score、metrics[] 和 detail;assessment.health_score 必须等于各层分数之和 且与分级匹配;成本只承载实际账单金额。
  2. 渲染前先校验:python3 scripts/render_report.py --validate -i data.json。按提示修正问题 (状态非法、unknown 缺 reason、分级与分数不符、成本里出现预估)。
  3. 按用户选择的格式渲染: python3 scripts/render_report.py -i data.json -f md -o report.md(或 -f html)。

交接给运维(可选)

发现真实故障且用户选择进入 qianwenai-operate 时,向项目目录写 observe_handoff.json,让 operate 以此为诊断起点、优先验证被点名的那一层:

{
  "from": "qianwenai-observe",
  "generated_at": "2026-08-03T16:20:00+08:00",
  "fault_layer": "rds",
  "symptoms": ["RDS 活跃连接从 12 升到 190,接近上限"],
  "metrics": {"rds_active_connections": 190, "app_http_code": 200}
}

fault_layer 取 app / nginx / ecs / rds / network / disk 之一。只写只读观测得到的 证据,绝不写入密码、连接串或签名 URL。文件仅作线索,operate 仍会独立复核后再提恢复动作。

安全

规则说明
只读云助手命令必须只读;绝不修改实例/应用状态。
不碰密码绝不读取或输出 .qianwenai-deploy.local 中的密码。
脱敏日志输出中的 AccessKey、Token、密码、连接串密码、Cookie 必须脱敏。
慢 SQL只输出 SQL 模板/脱敏 SQL,限制长度;绝不展示字面参数值。
成本只展示实际费用(¥)及账期;绝不展示预估。尚无账单时把成本标记为 unknown。

所需权限

见 references/ram_policies.md。除惰性装 agent 的 cms:InstallMonitoringAgent 外均为只读: ecs:DescribeInstances、ecs:RunCommand + ecs:DescribeInvocations(只读命令)、cms:DescribeMetricList、 cms:DescribeMonitoringAgentStatuses、cms:InstallMonitoringAgent、ecs:DescribeSecurityGroupAttribute、 ecs:DescribeInstanceHistoryEvents、ecs:DescribeSnapshots、vpc:DescribeEipAddresses、 bssopenapi:QueryInstanceBill、bssopenapi:QueryBill,以及(含 RDS 时) rds:DescribeDBInstances、rds:DescribeDBInstanceAttribute、rds:DescribeDBInstancePerformance、 rds:DescribeSlowLogRecords、rds:DescribeBackups。

更多细节

各层指南已在上面「怎么检查」中链接。另有两份配置参考:

Add the canonical catalog link to the repository README so users can inspect current installs and available audits. The publishing guide covers the complete discovery path.

<a href="https://skillzs.dev/skills/qianwen-ai/qianwenai-deploy/qianwenai-observe">View qianwenai-observe on skillZs</a>