seoul-density
서울 주요 121개 핫스팟 장소의 실시간 혼잡도와 인구 현황을 조회한다. 지금 강남역이 얼마나 붐비는지, 홍대 인파가 얼마나 되는지 물어볼 때 사용한다.
How do I install this agent skill?
npx skills add https://github.com/nomadamas/k-skill --skill seoul-densityIs this agent skill safe to install?
- Gen Agent Trust Hubpass
This skill retrieves real-time Seoul city density data via a vendor-provided proxy. It uses standard Python libraries, follows secure coding practices, and contains no malicious code.
- Socketwarn
1 alert: gptAnomaly
- Snykpass
Risk: LOW · No issues
What does this agent skill do?
Seoul Density
What this skill does
서울 실시간 도시데이터 API(data.seoul.go.kr)를 호출해 121개 핫스팟의 현재 혼잡도 단계(여유 / 보통 / 약간 붐빔 / 붐빔)와 추정 인구 범위를 반환한다.
데이터는 KT·SKT 통신 신호 기반 추계치이며, 5분 주기로 갱신되나 호출 시점 기준 약 15분 전 값이다.
When to use
- "지금 강남역 얼마나 붐벼?"
- "홍대 지금 인파 어때?"
- "명동 지금 사람 많아?"
- "여의도한강공원 지금 여유로워?"
Prerequisites
별도 API 키 발급 없이 그대로 쓸 수 있다. 모든 호출은 k-skill-proxy 경유다.
- 기본 프록시 URL:
https://k-skill-proxy.nomadamas.org— 프록시 서버가SEOUL_OPEN_API_KEY를 보유하고 있어 사용자는 키 없이 호출만 하면 된다. KSKILL_PROXY_BASE_URL환경변수로 프록시 주소를 바꿀 수 있다(예: 별도 self-host 프록시).
Single entrypoint
이 스킬의 모든 동작은 단일 진입점을 통한다. OS·CWD에 관계없이 동일하게 동작하도록 절대 경로 + Python launcher fallback을 사용한다:
# macOS / Linux / Git-bash
python3 "$SKILL_DIR/scripts/seoul_density.py" <subcommand> [args]
# Windows (PowerShell): py 런처 또는 python
py -3 "$env:SKILL_DIR\scripts\seoul_density.py" <subcommand> [args]
$SKILL_DIR은 이 SKILL.md가 위치한 디렉토리다(~/.claude/skills/seoul-density 또는 레포의 seoul-density/). 호출 예시는 아래 Workflow 참조.
첫 사용 시 Bash(python3 *seoul_density.py:*) (또는 PowerShell 환경에서 PowerShell(py -3 *seoul_density.py*)) 패턴 한 번만 승인하면 이후 호출은 모두 자동 허용된다. 외부 dependency는 없고 Python 표준 라이브러리만 사용한다.
Subcommands
| 명령 | 설명 |
|---|---|
list [--json] | 지원 121개 장소 목록 (카테고리별) |
match <키워드> [--limit N] [--json] | 사용자 입력 → 지원 장소명 매칭 |
query <장소명> [--json] | 실시간 혼잡도/인구 조회 (사람이 읽는 요약 또는 JSON) |
Workflow
1. 모호한 입력은 match로 후보 확인 (선택)
사용자가 "홍대 인파"처럼 모호하게 말하면 먼저 후보를 확인한다.
python3 "$SKILL_DIR/scripts/seoul_density.py" match "홍대" --json
# → ["홍대 관광특구", "홍대입구역(2호선)"]
후보가 1개면 바로 query로 넘어가도 되고(스크립트가 자동 매칭), 여러 개면 어느 쪽인지 사용자에게 확인한다.
2. 혼잡도 조회
키워드 1개만 매칭되면 자동으로 보정한다.
# macOS / Linux / Git-bash
python3 "$SKILL_DIR/scripts/seoul_density.py" query "강남역"
# Windows PowerShell
py -3 "$env:SKILL_DIR\scripts\seoul_density.py" query "강남역"
출력 예시:
장소: 강남역
혼잡도: 약간 붐빔
인구 추정: 24000~26000명
기준 시각: 2026-05-14 09:30
상황: 사람이 몰려있을 수 있어요
기계적 후처리가 필요하면 --json 플래그를 쓴다:
python3 "$SKILL_DIR/scripts/seoul_density.py" query "강남역" --json
자동 매칭을 끄고 싶으면 --no-auto를 쓴다.
Done when
- 장소명, 혼잡도 단계, 추정 인구 범위(최소~최대), 기준 시각, 혼잡도 메시지를 사용자에게 전달했다.
Failure modes
| 상황 | 동작 |
|---|---|
| 프록시 정상 응답 | 별도 키 불필요, 즉시 결과 반환 |
지원하지 않는 장소명 (exit 1) | match 결과로 후보 제안 |
프록시 HTTP/네트워크 오류 (exit 1) | stderr에 사유 출력, KSKILL_PROXY_BASE_URL 점검 또는 5분 후 재시도 안내 |
| 새벽 01~05시 빈 응답 | 실시간 데이터 미제공 시간대임을 안내 |
| 일일 할당량 초과 | 다음 날 재시도 안내 |
Notes
- 인구 수치는 실제값이 아닌 추계치 (KT·SKT 통신 신호 데이터 기반).
- 데이터는 호출 시점 기준 약 15분 전 값.
- 단일 진입점 외에
curl,python3 -c,source같은 inline 명령을 직접 실행하지 말 것. 그렇게 하면 사용자가 매번 별도 승인을 받아야 한다. - 새 카테고리/장소가 추가되면
seoul-density/scripts/seoul_density.py의AREAS딕셔너리만 갱신한다.
How can the creator link this skill?
Add the canonical catalog link to the repository README so users can inspect current installs and available audits. The publishing guide covers the complete discovery path.
<a href="https://skillzs.dev/skills/nomadamas/k-skill/seoul-density">View seoul-density on skillZs</a>