image-to-video
以图片驱动生成动态视频,覆盖单图生成、多图参考融合(1–9 图)、首尾帧过渡(1–2 图)。当用户提到图生视频、图片变视频、让图片动起来、照片活化、多图融合、首尾帧、过渡视频、从 A 到 B、把这张图变成视频时触发。
How do I install this agent skill?
npx skills add https://github.com/meitu/meitu-skills --skill image-to-videoIs this agent skill safe to install?
- Gen Agent Trust Hubpass
This skill provides a legitimate interface for Meitu's image-to-video generation services via the meitu CLI. It manages credentials and files within standard vendor-specific paths.
- Socketpass
No alerts
- Snykpass
Risk: LOW · No issues
What does this agent skill do?
Image to Video
Overview
以图片为驱动生成动态视频。3 类场景:单图生成视频(支持音频/比例/分辨率,默认 toffee 失败兜底 bonbon)、多图参考融合(1–9 图)、首尾帧过渡(1–2 图)。时长 4–15s。
API Mapping
- 单图默认:
video_toffee_i2v_v20 - 单图兜底:
video_bonbon_img2vid_v30(支持智能分镜/多镜头,不支持 aspect_ratio) - 多图参考融合(1–9 图):
video_toffee_mi2v_v20 - 首尾帧过渡(1–2 图):
video_toffee_flf_v20 - mode 映射:
auto(默认)/i2v/mi2v/flf - model 映射:
auto(默认)/toffee/bonbon - mode 与 model 同时指定且冲突时,mode 优先
Dependencies
- meitu-cli:
>=2.0.6 - 凭证:CONFIG AKSK →
meitu tools update;EXEC AKSK → 实际执行(见根CONFIG.md) - 环境变量:
MEITU_OPENAPI_TOOL_TASK_MODE=command
路径别名:
$VISUAL={OPENCLAW_HOME}/workspace/visual/
Core Workflow
Preflight → Execute → Deliver
Preflight
meitu --version≥ 2.0.6- 已用 CONFIG AKSK 跑过
meitu tools update - 当前 AKSK = EXEC,
MEITU_OPENAPI_TOOL_TASK_MODE=command - output_dir:openclaw.yaml →
./output/|else →$VISUAL/output/image-to-video/;mkdir -p
Execute
触发信号 / 路由规则
核心维度:mode(优先) → 图片数量 + 意图。
| 条件 | 图片数 | 路由 |
|---|---|---|
mode=i2v | 任意 | video_toffee_i2v_v20 → 失败兜底 video_bonbon_img2vid_v30 |
mode=mi2v | 任意 | video_toffee_mi2v_v20 |
mode=flf | 任意 | video_toffee_flf_v20 |
mode=auto,1 张,"参考元素/角色/风格" | 1 | video_toffee_mi2v_v20 |
mode=auto,1 张,其他(默认) | 1 | video_toffee_i2v_v20 → 兜底 video_bonbon_img2vid_v30 |
mode=auto,2 张,未说融合(默认) | 2 | video_toffee_flf_v20 |
mode=auto,2 张,说了融合/参考 | 2 | video_toffee_mi2v_v20 |
mode=auto,3–9 张 | 3–9 | video_toffee_mi2v_v20 |
参数定义(统一工具层)
| 参数 | 类型 | 必填 | 范围 | 默认 | 说明 |
|---|---|---|---|---|---|
image_list | ARRAY[STRING] | 是 | 1–9 张 | -- | 输入图片 URL 列表 |
prompt | STRING | 是 | -- | -- | 视频内容描述 |
mode | STRING | 否 | auto / i2v / mi2v / flf | auto | 路由模式;与 model 冲突时 mode 优先 |
model | STRING | 否 | auto / toffee / bonbon | auto | 底层模型 |
aspect_ratio | STRING | 否 | adaptive/1:1/3:4/4:3/9:16/16:9/21:9 | adaptive | 画面比例(i2v/mi2v/flf 支持;bonbon 不支持) |
video_duration | NUMBER | 否 | 4–15 | 5 | 时长(秒)。bonbon 默认 5;i2v/mi2v/flf 内部默认 10 |
sound | STRING | 否 | off / on | off | 是否生成音频 |
multi_shot | BOOLEAN | 否 | true/false | true | 多镜头切换(仅 bonbon 生效) |
其余参数(shot_type/resolution/reference_video_list/reference_audio_list 等)由 combo-tool 内部管理,不对外暴露。
API 映射关键点:
video_toffee_i2v_v20:sound→generate_audio(on→true/off→false BOOL),aspect_ratio→ratio,resolution内部默认 720pvideo_bonbon_img2vid_v30:image_list[0]→image_url,sound直传 STRING,aspect_ratio不支持降级时静默丢弃video_toffee_mi2v_v20:image_list直传(≤9),sound→generate_audioBOOLvideo_toffee_flf_v20:image_list1–2 张([0]=首帧,[1]=尾帧可选)
工具调用
meitu image-to-video --image_list <img1>[,<img2>,...] --prompt "<desc>" [--mode auto] [--video_duration 5] [--sound off] [--aspect_ratio adaptive] --json --download-dir {output_dir} --skill_name skill_image-to-video
错误降级
| 场景 | 处理方式 |
|---|---|
mode 非法 | 回退 auto |
model 非法 | 回退 auto |
mode=flf 但图片数 >2 | 提示"首尾帧模式最多 2 张图片,当前 {n} 张" |
prompt 缺失 | 提示"请描述你想生成的视频内容" |
| 无图片输入 | 拒绝,能力范围外 |
| 图片数 >9 | 拒绝,能力范围外 |
| 时长 <4s | 钳位到 4s 并告知 |
| 时长 >15s | 钳位 15s |
| 智能分镜 + i2v/mi2v/flf | 静默忽略分镜参数 |
video_toffee_i2v_v20 调用失败 | 降级到 video_bonbon_img2vid_v30(aspect_ratio 丢弃,image_list[0]→image_url) |
| 任一 API 调用失败(含兜底) | 同一 API 重试 1 次 → 仍失败返回错误 |
| 超时(>600s) | 降低时长/尺寸重试 1 次 → 仍失败返回错误 |
| 部分图片不可访问 | 过滤不可访问,用剩余图片重新匹配子能力 |
| 全部图片不可访问 | 返回错误 |
| mode + model 冲突 | mode 优先 |
mode=i2v + 多图 | 取 image_list[0],忽略多余图片 |
| 内容合规拦截 | 直接返回合规提示,不重试、不降级 |
Deliver
- 使用 Preflight 解析的 output_dir
- 从
downloaded_files[0].saved_path读取已下载的视频文件路径 mv {downloaded_files[0].saved_path} {output_dir}/{YYYY-MM-DD}_{descriptive}_image-to-video.mp4
Output
- 格式:MP4
- 位置:项目 →
./output/,一次性 →$VISUAL/output/image-to-video/
基线 Task ID
见 references/task-id-baseline.md 中对应行。
How can the creator link this skill?
Add the canonical catalog link to the repository README so users can inspect current installs and available audits. The publishing guide covers the complete discovery path.
<a href="https://skillzs.dev/skills/meitu/meitu-skills/image-to-video">View image-to-video on skillZs</a>