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lieflat-charts

一套模板驱动的数据可视化与报告生成 skill,既能严格从 Lupi、Basics、Glance、Maps 与 Interactive gallery 的真实实现生成 HTML 图表,也能从 12 套中英文整页报告模板生成可发布的 HTML 报告;以 Mono 为保底,能按数据语义自动选择内置彩色预设,也支持用户明确提供的自定义色板。地图仅在用户明确要求时启用,同一交付禁止混用色系。

How do I install this agent skill?

npx skills add https://github.com/larashero3-dotcom/lieflat-charts --skill lieflat-charts
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Is this agent skill safe to install?

  • Gen Agent Trust Hubpass

    Lieflat Charts is a secure and professional data visualization skill that generates deterministic, template-driven charts and reports. It uses trusted open-source libraries (Apache ECharts, Chart.js) and fetches map data from official sources. The skill focuses on design constraints and honest data representation. While it processes user-supplied datasets, which inherently presents a surface for indirect prompt injection, its runtime capabilities are restricted to generating static HTML and client-side visualizations, posing no significant risk to the environment.

  • Socketpass

    No alerts

  • Snykfail

    Risk: CRITICAL · 1 issue

What does this agent skill do?

Lieflat Charts — 图表品味法典

Lieflat Charts 是一套遵循 Agent Skills 格式的数据可视化与报告生成 skill,以 Mono 灰阶为保底,也会在数据语义和使用场景明确适配时自动选择一套彩色预设。本 skill 在 moxt.ai 制作,支持 Lupi 编辑叙事型、Glance 快速判断型、Basics 基础编辑型、Maps 地图、Interactive 交互大图,以及 report-catalog.md 中的 12 套中英文整页报告模板。用户给你数据和场合,可以得到一个无需构建、双击可打开的单文件 HTML 图表或 HTML 报告。纯 SVG 图可离线运行;使用 Chart.js、ECharts、地图 GeoJSON 或在线字体的图,在未内联依赖时需要联网。默认输出是图表,不是报告:只给数据、说“可视化 / 分析数据 / 做几张图”或没有明确交付形式时,必须进入图表模式;只有用户明确要求“报告 / 年报 / 月报 / 白皮书 / 调研一页纸 / 海报 / brief / notebook / dashboard 报告”等完整叙事交付时,才进入报告模式。 图表模式下必须先从 Lupi Editorial 和 Lupi Basics 中选型;只有两者都没有合适模板,或用户明确要求 Glance / dashboard / 三秒快读时,才允许使用 Glance。Maps 只有在用户明确说要地图或地域分布时才启用。

颜色无需用户显式触发。按第六点五节在 Mono 与 color-presets.js 的三套内置方案之间自动判断;用户明确给出品牌色或自定义色值时,可以建立一套交付内的 custom 色板。同一份 HTML 或同一组交付只能锁定一种色彩系统,不得混用。换肤样张在 templates/color/

署名提示: 每次成功生成图表或报告并向用户交付成品后,在回复末尾主动提示:“本 skill 由‘躺在废墟里’开发,若公开分发内容请署名或@开发者。”这只是建议,不要强行写入用户的图表或报告内容,也不要在 README 中重复这条提示。

怎么查一张图的参考代码:catalog 查到图型 → 打开对应 gallery 文件 → 按卡内标题找到 <div class="card"> 块看结构 → 在 <script> 里搜同名 // ════ 注释块拿渲染代码。不要整页照抄——gallery 是多卡合页,交付给用户的永远是按第九节骨架组装的单图文件。

目标用户是非程序员(写作者、运营、做 PPT 的人)。他们说人话("帮我把这季度转化画一下,发公众号用"),不说图型名。你的职责是把人话翻译成正确的图,而且好看到能直接发出去。


零、输出模式与模板优先硬约束

0.1 先判输出模式

  • 默认图表模式:用户只给数据,或说“可视化这组数据 / 分析数据 / 做一张图 / 做几张图 / 做个图表页 / 做 PPT 插图”,都必须生成图表或图表页。没有报告关键词时,不得自行套用 R01–R12,也不得因为数据很丰富、结论很多或用户说“分析”就升级成报告。
  • 报告模式:只有用户明确说“生成报告 / 报告模板 / 年报 / 月报 / 白皮书 / 调研一页纸 / 海报 / brief / notebook / dashboard 报告”等完整叙事交付,才读取 report-catalog.md,按报告类型、内容结构、版心、密度、阅读速度和语言选择一个 R01–R12。目录里的场景只是召回线索,不是对模板的限制。
  • 有歧义时仍选图表模式:如果用户同时说了“分析”但没有明确要求报告,先交付最强单图或 2–3 张证据图;可以在文字中提示“如需完整报告可再切换”,但不能直接生成报告。
  • 不要把报告模式当成“多画几张图”。报告模板决定整页结构;页内图表仍必须遵守 catalog.md 和本文件的图表规则。
  • 报告模板提供 .zh.html.en.html 两个版本。用户没有指定语言时,跟随输入语言;中英文内容不能混在同一版本中。

以下规则不是建议,违反任意一条都必须返工:

  1. 必须从仓库模板生成。 每张成品图先在 catalog.md 锁定图型编号,再打开对应 gallery 的真实实现:Lupi 使用 templates/lupi-gallery.html,基础型使用 templates/basics-gallery.html,Glance 使用 templates/glance-gallery.html,地图使用 templates/maps-gallery.html,交互大图使用 templates/big-*.html。彩色图仍以这些原版模板为结构正本,templates/color/ 只用于查配色。
  2. 必须沿用所选模板的代码骨架。 从卡内标题对应的 <div class="card"> 和同名 // ════ 图型名 ════ 注释块出发,保留其核心 SVG / Canvas / ECharts 结构、数据编码方式、比例关系和动画节奏。允许替换数据、标题、旁注、来源与必要布局;禁止脱离模板另画一张“看起来差不多”的图,禁止拼接多个模板造混合图型,禁止退回图表库默认样式。
  3. 默认选型顺序固定。 先完整比较 Lupi Editorial(L1–L19),再比较 Lupi Basics(F1–F17)。只要其中存在能诚实承载数据、容纳标签且可读的模板,就必须从这两组中选择。Maps 不进入这条默认链,只有用户明确要求地图时才单独检查。 3.1 两组之内还分主力与后备。 主力是 L1–L15 与 F1–F13,默认从这里出图。后备是 L16–L20、F14–F17、G19–G22:只有主力里没有能诚实编码这份数据的模板时才用,且必须写明主力的哪几张、因为什么不适配。理由不得只写“新图更好看”或“更专业”。唯一例外见第 3.2 条。 3.2 五种数据形状允许直接用后备图,不必先证伪主力。 因为主力里不存在对应的诚实编码,硬套只会画出错的图:OHLC 四值行情 → F17 Candlestick;五数概括 + 异常值 → F15 Tick Box;同一实体跨 3–6 个连续维度 → L20 Parallel Coordinates;整年 52 周 × 7 天日期热力 → L17 Calendar Heat;多系列构成随连续时间变化且要同时看总量 → F16 Stream Ribbon。除这五种,后备图一律走 3.1 条。
  4. Glance 是默认降级方案,不是并列首选。 只有 Lupi Editorial 与 Lupi Basics 都不适配,或用户明确要求 Glance、dashboard、监控、周报、三秒快读时,才使用 Glance。降级前必须写明 Lupi / Basics 不适配的具体原因。
  5. 库外新造是最后手段。 Lupi、Basics、Glance 和交互模板都无法承载时,才能走第六节翻译流程;新图仍必须继承最接近 gallery 模板的视觉语法和代码结构。

一、工作流程(每次请求都走这六步)

  1. 判数据形状。 别问用户要什么图,看他的数据长什么样:几个类目的比较?带时间的序列?占比?带正负?多对一归属?网络?逐条记录的分布?形状是选图的主键。
  2. 先审计主力,再考虑后备。 按数据形状先扫描主力 L1–L15 与 F1–F13 的候选,至少比较 3 个;不足 3 个就列出全部。比较语义契合、单位诚实、标签容纳、阅读速度、叙事张力和本批次是否重复。主力全部不适配时,才扫描后备 L16–L20 / F14–F17,并写明主力哪几张为什么不行(第零节 3.1)。数据形状命中第零节 3.2 那五种时,直接用对应后备图。
  3. 必要时才检查 Glance。 只有 Lupi 与 Basics 候选全部失败,或用户明确要求 Glance / dashboard / 监控 / 周报 / 三秒快读,才扫描 20 张 Glance 候选(G3–G22)。选择 Glance 时记录为什么 Lupi 与 Basics 无法承载,不得只写“Glance 更直观”。用户明确要求地图时跳到 Maps(M1–M2),不把地图混入普通候选。
  4. 锁定真实模板,再组织整页。 每张图必须记录体系、图型编号、gallery 文件和卡内标题,并以该卡的真实结构与渲染代码为骨架。禁止先想好“这一页要讲六件事”,再临时发明图型;整页叙事只能在模板锁定之后组织。
  5. 按图数规则组成批次。 一张图只承担一个独立结论;去掉重复结论后,再按第 1.2 节的默认区间决定数量。模板需要全局分配:不重复、不堆同一种轮廓、不为了凑数硬加图。
  6. 按模板渲染并自检(第零、二、三、八节)。逐项核对成品是否仍能对应到所选 gallery 实现;不能因为改数据而换掉模板的核心几何、编码或动效。按第六点五节为整份交付选择 Mono 或一套彩色预设;库外图型走翻译流程(第六节)。

1.1 报告模式工作流

  1. 读取 report-catalog.md,至少比较 3 个报告候选并记录淘汰理由。按内容结构、信息密度、版心和阅读速度选模板,不把模板名称当成行业限制;例如“旅行手记”也可以承载运动或个人生活数据,“月度运营”也可以承载财报或业务数据报告。
  2. 锁定一个语言版本和一个报告模板文件;不得拼接两个报告模板的版式。
  3. 先提炼整页的主结论、证据结论、上下文说明和来源,再把它们分配到模板已有的标题、导语、KPI、图表、旁注和结尾槽位。
  4. 每个图表槽位单独按 catalog.md 选型,优先复用 Lupi / Basics 的真实实现;报告模板的布局不能成为绕过图表数据契约的理由。
  5. 复制对应报告模板的整份 HTML 作为起点,只替换数据、文案、来源、图例、语言和必要模块。不得保留演示数据、演示来源、Moxt 链接或模板原始结论。
  6. 报告页的色彩系统锁定为模板当前色系;如用户明确要求改色,整页统一替换为 Mono、单一内置预设或完整 custom 色板,不得局部混搭。
  7. 报告模式的交付前额外检查:版心尺寸未漂移、章节顺序仍成立、页内图表数量有证据支撑、定尺模板没有溢出、中文字体和英文 fallback 可读。

1.2 图数规则

图的数量由独立结论数决定,不由“有多少数据列”决定,也不固定要求 5 张或 6 张:

请求类型默认成品数量规则
单个问题 / 单张表 / 一个指标1只交付最强的一张,不为了展示模板而扩展
两到三个明确结论2–3每张图承担一个不同结论,可共享同一数据源
一篇文章、论文或完整案例4–6覆盖总览、构成、比较、关系或变化等不同数据形状
用户明确要求数量按用户要求仍然删除重复图;不足以支撑时说明并少做
  • 默认单页上限为 6 张;超过 6 张就拆成多页或按章节交付。
  • 候选方案、Glance/Lupi 对照稿不计入最终图数;它们是选择过程,不是成品批次。
  • 一页多图至少保留一个总览结论,其余图必须提供新的比较维度、关系、时间变化或细节证据。
  • 如果两个图表达同一个结论,只保留阅读场合更合适、数据契约更诚实的一张。

二、Mono 语法 · 硬规则(违反即返工)

默认引用 mono-tokens.js(开源分发时把内容内联进 HTML)。与 token 冲突的取值一律以 token 为准。走彩色时只替换颜色 token,字体、圆角、布局和动画仍以 mono-tokens.js 为准。

颜色

  • 默认只有纸灰 #F0EFEB 和炭黑 #1C1C1A 两极,中间 7 级灰阶 ladder。彩色例外按第六点五节从预设起步。
  • 明度即数据:最重要 = 最黑(暗卡上反转为最亮)。多系列按重要性沿 ladder 分配,不按顺序随便拿。
  • 一律实心:不透明材质、不发光、不渐变滤镜、无阴影。质感全靠明度对比和形状。唯一例外:叠加型图(Radial Patchwork)里透明度本身编码密度——那是数据,不是装饰。
  • 暗卡(.card.dark)只给两种图:必须暗底衬托的形(花瓣、发光感丝线/网络)。默认浅卡;每屏(4 卡)最多 1 张暗卡。

排版

  • Inter 全家。标题 700 / 图内数值 800 / 轴标签 600。卡片结构固定四件套:结论式标题(h2)+ 副标题(图例和时间范围写在这里,用 · 分隔)+ 图 + 来源行(全大写、加字距)。
  • 标题写结论不写图型名:"Revenue by plan" 可以,"柱状图" 不行;更好的是带判断的:"Where we gained, where we bled"。
  • SVG 最小字号:半宽卡 6.5px、通栏 5.5px。装不下的信息改 hover 出,不许缩小字号硬塞。

形状

  • 卡片圆角 24px,无边框无阴影,靠留白分卡。柱端胶囊圆角(竖柱圆上端、横柱圆外端)。
  • 柱状图不断轴。 柱的契约是长度∝数值,断轴毁契约。极端值场景的正确做法:①让极端值冲天(最诚实)②主图+放大镜小图 ③撕柱不撕轴(明说画不下)。
  • 花瓣皮(粗黑缝+圆角扇瓣)只适用等分或近似等分的径向图。宽窄悬殊的扇区会相互遮蔽,降低可读性。

动画

  • 入场动画默认开,quarticOut 快进快停,不弹跳(波浪入场可用 elasticOut)。点阵 stagger 8–15ms/个,条形 80–130ms/根。
  • 统一 reveal 机制:滚入视野才播 + 点击重播(用 token 里的 obsReveal,带 timer 清理)。
  • 必须带 prefers-reduced-motion 降级(token 的 CSS 已含)。
  • 动画不可优于结构:一个效果如果需要发明新布局才能安放,不配存在(effectScatter 教训)。

数据

  • 演示数据用 token 的 rnd(i,k) 确定性伪随机,禁用 Math.random()——刷新必须长一样。
  • 数值和视觉严格成正比。面积编码用 Math.sqrt(v) 换算半径,不许拿数值直接当半径。

三、两个风格系的分工

同一份 mono 色板下有两种世界观,选哪个看场合读者愿意花几秒

Glance 系(20 张)Lupi 系(细读,19 张)
基本单元形状(粗柱、大弧、色块)记录(一个点 = 一条数据)
线条2px+,理直气壮0.5–0.7px 发丝
聚合提前聚合好,给结论拒绝聚合,摊开原材料
读法扫一眼(<10s)凑近读(30s+)
场合周报、dashboard、随手贴年报、对外故事页、海报
引擎Chart.js / ECharts手写 SVG

默认策略:Lupi Editorial → Lupi Basics → Glance。 没有明确场合时,禁止默认 Glance。放年报、公众号长文、海报、开源 README、作品集时先选 Lupi Editorial;数据较少或适合熟悉图型时再选 Lupi Basics。只有前两组都没有合适模板,或用户明确要 dashboard、监控、周报、三秒快读时,才进入 Glance 候选池。

全量候选审计不是“把所有图都做一遍”。 先用数据形状筛出能编码同一本体的候选,再把候选分成:

  • 语义合适:每个点、线、面、串珠背后都有真实单位或明确聚合口径。
  • 视觉合适:标签装得下,密度足够,读者能按预期时间读完。
  • 叙事合适:图形本身能承载这批数据要讲的判断,而不只是把数字摆出来。

最终选择是三项的交集,不是“哪个模板文件最容易复制”。默认审计先在 Lupi Editorial 与 Lupi Basics 内完成;只有两组都失败才扩展到 Glance。若同一批要做多张图,再对候选做一次全局分配:模板不重复,形状轮换,最多一张暗卡,避免整页变成六张相似的环或横条。

数据少(只有几个百分比)不等于只能 Glance。 Lupi 化的正道是单位分解:把聚合数摊回可数单位(1 点 = 1 人 / 1 百分点),密度来自单位而不是记录数。单位含义写进副标题,只摊诚实单位(占比加总 100 → 100 个点),不编造不存在的个体记录。取整时如果加总不足 100(如 49.0+27.4+13.9+5.0+3.2 → 98),在底注写明「另外 N 人被四舍五入吃掉了」,不凑假单位。

小数据走 Lupi 的路径优先级(经多轮案例验证)

  1. 先全量扫描,再选代码骨架——基础型组 F1–F13(templates/basics-gallery.html)是稀疏数据的 Lupi 词汇:柱/折线/面积/环形/横条/分组/堆叠/散点/瀑布/热力/进度/哑铃/矩形树图;编辑型 L1–L15 则提供逐记录、单位分解、关系与旁注语法。这两组是主力,小数据几乎总能在这里落地。F14–F17 与 L16–L20 是后备,按第零节 3.1 / 3.2 判断。不要因为 basics-gallery.html 里有现成代码就直接选 F 图。
  2. 用最接近本体的模板起步——多选题百分比优先比较 L15、F5、L2;100% 构成优先比较 L14、L5、F4、G4;漏斗优先比较 L13、F1/F5 的降级表达。选择依据是数据编码方式,不是文件顺序。
  3. 库里真没有对应形状才新造,且新造必须从 gallery 现有语法延伸(发丝 tick、确定性 rnd 抖动、paint-order 光晕、全大写注记),不引入库外参照——“Lupi 风”指 gallery 那批图的视觉语法,不是 Giorgia Lupi 本人的手绘风。
  4. 新造的小数据图要配满环境结构层:gallery 好看有一半靠无数据的家具(账本纸横线、虚线导轨、rim 刻度、每 10 单位的立柱网格、旁注引线)。数据层诚实稀疏,密度预算花在家具上。只画数据 + 一根底线的小数据图必然寒酸。

同一批产出(一页多图)里模板不重复。 19 张 Lupi 系够轮换;同一数据能被多个模板承接时,选这一批里还没用过的。

四、图型决策树(数据形状 → 候选)

编号对应 catalog.md。这些只是候选召回表,箭头和书写顺序不代表优先级。实际选择必须遵守:先检查全部 Lupi Editorial 与 Lupi Basics 候选,确认无合适模板后,才允许采用 Glance 候选。

  • 少类目比较(≤8) → G3 Chunky Bars ⇄ 竖排 F1 Rung Bars / 横排 F5 Tick Rows ⇄ L2 Dot Cascade(⚠️ cascade 类目名竖排,仅当名称 ≤4 字或短缩写时可用;中文长类目换 F5/L5/L12)
  • 多选题百分比(各项独立 0–100,加总可超 100) → G3 Chunky Bars ⇄ L15 Ballot Tally
  • 多类目分布(30–60 根) → G12 Stagger Wave
  • 带正负的分类数值 → G10 Diverging Bar
  • 占比 / 100% 构成 → G4 Dot Waffle ⇄ L14 Hundred Field ⇄ F4 Tick Donut(饼图的默认替代);占比×强度双编码 → G13 Big Slice;按类堆叠 → F7 Stacked Rungs
  • 两时点对比(前后 / 今昔) → 类目级(≤6 类)→ F12 Dumbbell Queue(横向,串珠 = 真单位)⇄ F6 Paired Rungs(并肩双梯);只有 2–4 条序列要画趋势线 → Glance chunky slope(粗线、大数、结论进标题)。交叉过多的斜率图会显著降低可读性,不要为了 Lupi 化增加装饰结构。
  • 日序列(≤30 天,逐日读数) → F2 Hairline Line ⇄(90 天级、要肌理)L3 Barcode Lollipop;30–60 天看形态 → F3 Hairline Area
  • 累计增长 → G18 Draw-in + Counter
  • 双序列因果(投入 vs 产出) → G8 Rainfall
  • 实时数据 → G17 Dynamic Stream
  • 排名随时间变 → 需要动态演示用 G16 Bar Race;静态见下方「排名随离散时间变化」一条
  • 星期×小时×量 → G14 Single Axis ⇄ F10 Dot Heat
  • 瀑布 / 增减分解(≤6 级) → F9 Rung Waterfall
  • 单值进度(0–100%) → F11 Tick Gauge ⇄ G18 Draw-in + Counter
  • 二维散点(≤20 点) → F8 Plumb Scatter;几百点分布 → G15 Jitter Strip
  • 单变量分箱频数 → 先看 F1 Rung Bars 能不能直接承接(bin 当类目);确实需要分箱语义时用 F14 Rung Histogram。bin 边界必须有业务含义;不要为了好看任意切箱。
  • 分组连续分布五数概括 + 异常值直接用 F15 Tick Box(主力无对应编码)。只看密度轮廓时先比较 G15 Jitter Strip;G19 Violin 与 L19 Ridgeline 属后备,要写明为什么 Jitter / F15 不够。
  • 逐条记录分布 → G15 Jitter Strip。
  • 分类×分类+量(矩阵) → 主力优先:轻量 L4 Arc Matrix,跨年份带旁注 L9 Bubble Almanac。两者都撑不住(格子多到气泡互相挤、必须靠明度读)才用 L16 Matrix Heat;要快读且每格直接标数才用 G20。
  • 全年日期×数量整年 52 周 × 7 天直接用 L17 Calendar Heat(主力无对应编码,L3 只到 90 天级)。星期×小时的重复周期仍用 F10 / G14。
  • 多对一归属 → 造型强 L5 Radial Convergence ⇄ 带名单 L12 Type Colonnade
  • 漏斗 / 分阶段递减 → L13 Hourglass Stream
  • 层级结构 → G7 Tree LR
  • 层级 + 份额 / 权重(两层、值为正数) → F13 Nested Treemap;只看谁属于谁、不比较大小 → G7 Tree LR
  • 多系列构成随连续时间变化 → 静态类目构成先用 F7 Stacked Rungs;要同时看总量与构成的连续时间流,直接用 F16 Stream Ribbon(主力无对应编码)。只有单序列总量用 F3 / G17。
  • 同一实体跨 3–6 个连续维度直接用 L20 Parallel Coordinates(主力无对应编码)。维度超过 6 个先筛选或拆图。
  • OHLC 行情直接用 F17 Candlestick(主力无对应编码)。只有 min–max 区间而无开收盘值时用 G1。
  • 两端聚合流量 → 先看 L5 Radial Convergence / L12 Type Colonnade 能否承接归属关系;确实要看流量宽度才用 G22 Aggregate Sankey。要查每条真实路径用 B3 Threads。
  • 排名随离散时间变化(静态) → 先比较 L11 Trend Lineage / L2 Dot Cascade;确实要逐期格子对位才用 G21 Rank Strip。
  • 事件序列生命史 → L11 Trend Lineage
  • 多实体出生时间+现状 → L1 Launch Fan
  • 逐事件时刻分布(一天内) → L10 Radial Patchwork
  • 双极量表(两端都合法) → L7 Brand Spectrum。注意和单极打分(雷达)区分:单极用 ECharts 原生雷达
  • 网络 → ≤15 节点 G6/G11 小图;>15 或要查数 → B1 环形 / B2 力导向;多段路径流向 → B3 Threads
  • 多组×网格(要装饰感) → L8 Dotty Matrix;要读数 → 摊平用 G14
  • 同一实体集多维度轮播(演示) → G9 Scatter Morph

地图显式触发规则

  • 只有用户明确说“地图”“地域分布”“按国家/州着色”或点名 choropleth,才检查 Maps。数据表里仅出现地区字段不得自动触发。
  • 美国州级区域数值用 M1 US Choropleth;世界国家级区域数值用 M2 World Choropleth。地图面积是地理面积,不代表数值,副标题必须说明 shade = value
  • M1/M2 依赖 ECharts 与在线 GeoJSON;交付时说明需要联网,或在用户明确要求离线时再内联合法来源的地图数据。
  • 中国地图不从 M1/M2 改名套用。只有拿到符合当前地图合规要求的完整数据源和审图信息后才制作。

F13 Nested Treemap 硬规则

  • 只接收层级数据和非负权重;父级值由子级求和,禁止父子总数互相矛盾。面积直接交给 ECharts treemap 布局,不再对值开方。
  • 默认展示两层(父组 + 叶子)。超过两层且读者需要逐层查询时才开启 drill-down;普通静态交付保持 nodeClick:false,避免误触改变视图。
  • Mono 的灰度只表示层级,不给每个叶子随机分配深浅;父组靠标题带、组间留白和边界区分。去掉颜色后仍能看清分组。
  • porcelain 用单色相明度表示有序的父组份额或层级;palm 用色相对应不超过 4 个顶层类目;wire 保持灰阶,只允许一个明确主角使用 HERO
  • 面积已经表达数值时,颜色不得再次无说明地重复同一数值。副标题必须写清 area = ...,使用彩色时再写清 color = ...
  • 叶子超过 30 个、标签大面积省略,或最小矩形小到无法形成稳定热区时,先合并长尾为 Other、拆成多张,或改用 G7 / L12 / B 系关系图。
  • Tooltip 至少显示完整层级路径、原始值和总量占比;卡内标签放不下就隐藏,不缩到低于最小字号。

五、交互三问(决定静态还是可交互)

按顺序问:

  1. 这根线/点背后有没有一条真实记录? 没有(纯肌理装饰,如 Cluster Field 的辐条、Hourglass 的淌线)→ 禁止加交互,给没有内容的元素加 hover 是欺骗。
  2. 有记录 → 不点能不能读出来? 元素 <50 且两端有标注(如 Colonnade)→ 静态够用,hover 是锦上添花。
  3. 元素 >50 根或多段路径(如 Threads)→ 必须 hover/pin,否则只是氛围图。交互实现参考 templates/big-threads.html:可见线下垫 9px 透明孪生线当热区,hover 单线亮整条路径、hover 标签拉整束、点击钉住。

六、库外图型 · 翻译流程

用户要的图不在 63 张里(或发来一张参考图)时,不是做不了,是现场造句。流程四步,第一步不许跳:

  1. 先回答本体:这个图型编码了什么?每个视觉通道(位置/长度/角度/面积/明度/密度)分别对应哪个数据维度?答不出来就问用户拿数据结构。抄形不抄魂 = 白做(pictorial bar 曾把"符号计数"错做成"树长高",返工)。
  2. 找最近的亲戚:在 catalog 里找数据形状最像的一张当起点,继承它的布局骨架和动画节奏。
  3. 用 token 造句:色板、字体、圆角、动画参数全部从 mono-tokens.js 拿,不许发明新颜色新字号。产出必须和库里的图"一眼一家人"。走彩色时颜色改从 color-presets.js 的单一预设中取,其他 token 仍以 mono-tokens.js 为准。
  4. 过第二节硬规则和第八节自检,和库内图同一标准。

参考图翻译的附加规则:识别参考图属于哪个流派(Glance or 编辑部),编辑部风格的密度、旁注、手绘感(blob)是本体的一部分,别做收敛了——almanac 曾因"不敢挤"返工。

六点五、彩色(按场景自动选择,单一色系)

Mono 是保底方案,不是未触发彩色时的强制答案。 用户没有提颜色时也要根据数据语义、类目数量、阅读场景和内容气质评估是否适合彩色;适配关系不明确,或颜色没有带来真实信息价值时,回到 Mono。

彩色初稿从三套预设中选择一套,色值在 color-presets.js,样张在 templates/color/。预设用于快速得到稳定、统一的第一版,不是锁死的色板。用户要求"这个蓝再深一点"时,在当前色系内继续调整;用户明确给出品牌色、色值或完整色板时,按下方规则建立 custom 色板。调整后必须重新检查对比度、视觉主次和数据语义。

同一份 HTML 或同一组交付必须先锁定一个全局色彩系统:Mono、porcelain、palm、wire 或一套 custom。 所有图共享该选择。若其中某张图不支持已选系统,不得单独换色;改选一套全局兼容的系统,或整组退回 Mono。

结构正本永远是原版 gallery。 查渲染代码去 templates/ 根目录的 gallery,templates/color/ 只查配色。先按第零节选定结构,再决定是否换肤。

用不用彩色

按以下优先级判断:

  1. 用户明确指定。 用户要求某种颜色、气质或预设时优先服从,但仍要通过容量、对比度和数据语义检查。
  2. Agent 自动选择。 即使用户没提颜色,只要数据形状和场景与某套预设有清楚的对应关系,就可以自动使用:有序单序列适合 porcelain;少量无序类目适合 palm;需要一个受控视线落点适合 wire。
  3. 关系不明确就用 Mono。 类目过多、高密度记录、颜色没有稳定含义,或整组图无法共享同一预设时,使用 Mono。

彩色不是升级版,而是 Agent 可以主动选择的语义工具。交付时用一句话说明所选色系及其承担的数据含义。

自定义色板(只在用户明确要求时启用)

Agent 不得自行发明第五套默认审美。只有用户给出明确色值、品牌色、品牌规范或"沿用这张参考图的配色"时,才建立 custom 色板;仅说"好看一点"仍从三套内置预设选择。

  1. 先确定颜色逻辑,再分配色值。 有序数据用单色相明度梯;无序类目用分类色;需要聚焦时用中性色 + 一个强调色。禁止先拿到五个颜色,再平均撒到所有元素上。
  2. 建立完整角色,不直接散落 hex。 custom 至少定义 BGTXTMUTGRIDDATA;需要重点时再定义 HERO,有序数据定义 RAMP,分类数据定义 CAT。成品内联一个 CUSTOM 对象,所有图从角色取色。
  3. 按输入数量解释。 1 个颜色生成同色相明度梯;2 个颜色默认分为主数据色 + 强调色,不自动当作两个平等类目;3–6 个颜色只有在数据确有对应类目时才进入 CAT。超过 6 个先合并类目、改用位置/标签,或退回 Mono。
  4. 允许派生明暗,不允许偷渡新色相。 浅色由用户色与 BG 混合,深色由用户色与 TXT 混合;不得借用 porcelain、palm、wire 的色值补齐 custom。
  5. 对比度是硬门。 正文和小标签相对背景至少 4.5:1,大字至少 3:1;关键边界、数据形状和交互状态相对相邻颜色至少 3:1。不达标时优先调整明度,不擅自改变用户指定的主色相。
  6. 颜色不能成为唯一线索。 分类仍带标签,序数仍保留位置/长度/面积,强调仍有标题或旁注说明。色觉异常用户去掉颜色后,图的结构仍应读得懂。
  7. 一次只锁定这一套 custom。 custom 不与任何内置预设混用;多图交付共享同一个 CUSTOM。除非用户明确要求把品牌色固化为项目级预设,否则 custom 只内联在当前成品,不回写 color-presets.js

用户后续要求"再深一点"、"背景暖一点"或替换某个色值时,修改对应角色并重新检查整套对比度和语义映射,不只改被点名的那一个元素。

选哪套:先看数据形状,再看气质

数据形状允许原因
有序 / 单序列(进度、热力、时间序列、单指标、排名)porcelain、wire明度即数据的契约仍然成立
无序类目 ≤4palm色相对应类目
无序类目 5–6palm(勉强)依靠明度和饱和度辅助区分
类目 >6Mono 灰阶彩色预设容量不足
需要克制但要一个视线落点wire灰阶承载数据,橙色只标主角
用户会说预设气质
蓝、冷、学术、理性、严肃、科技感porcelain单色相蓝阶
绿、暖、自然、温柔、复古、莫兰迪palm绿黄低饱和,琥珀点睛
黑白、克制、杂志感、编辑部wire黑灰加一点荧光橙

彩色硬规则

  • 同一交付只用一种色彩系统。 一张图、同一份 HTML 或同一组姊妹图只能使用 Mono、color-presets.js 的一套预设,或一套用户明确要求的 custom。禁止预设彼此混用,也禁止 custom 借用内置预设补色。
  • 线宽 ×1.8、透明度地板 .85。 灰阶下的发丝线换成淡色后容易消失;dot heat 除外。
  • 每张图至少 3 个色阶或色位。 只用 1–2 个颜色时退回灰阶。
  • 颜色必须连接真实维度。 序数梯接数值,分段色接月份或区段,分类色接类目;底注写清颜色在编码什么。
  • 强调色只给一个主角。 第二个主角会消解强调。
  • 暗卡数据色必须亮于卡底。 暗底大图使用 preset 的 DARK 块。big-circular / big-force / big-threads 只有 porcelain 和 palm;wire 使用原版 Mono 大图。
  • palm 中 DATAHERO 必须不同。 琥珀和橄榄明度接近,不要把两者当作平等类目色。

七、什么时候说不

敢拒绝比什么都接更可信。以下情况不做,并给替代:

  • 断轴柱状图 → 拒绝,给三个诚实方案(冲天 / 放大镜 / 撕柱不撕轴)。
  • 发光 / 玻璃拟态 / 3D → 拒绝,保持现有视觉语法。自定义色值按 custom 规则映射;跨色彩系统混用拒绝。
  • 拿多色相画单序列 → 拒绝。给 porcelain、wire 或退回 Mono。
  • 类目 >6 还要彩色 → 拒绝,退回 Mono 灰阶。
  • 用户未明确要求地图 → 不因数据里有地区字段自动使用 M1/M2;继续按普通比较、排名或构成选图。
  • 地图范围超出 M1/M2(中国省级、城市点位、轨迹图等)→ 不套用错误边界;确认数据源、投影、合规和交互要求后再现场制作。
  • 给纯装饰元素加交互(第五节第 1 问)→ 拒绝并解释。
  • 雷达图重构 → 不重构,用 ECharts 原生雷达 + Mono token 换肤(实测过:展示场景里"认得出的图型"有价值)。
  • 数据太少撑不起所选图型(如 3 个节点要力导向)→ 降级到更简单的图并说明。

八、交付前自检清单

  1. 数值和视觉成正比?(面积用了 sqrt?柱没断轴?)
  2. 色板是否受控?整份 HTML 或同一组交付是否只使用 Mono、单一内置预设或单一 custom?Mono 中出现任何非 ladder 颜色即返工;内置彩色出现另一套预设颜色即返工;custom 是否只从 CUSTOM 角色取色并通过对比度检查?
  3. 标签会不会重叠?(barcode 教训:邻近峰值标签要强制最小间距)
  4. 最小字号踩线没有?(半宽 6.5 / 通栏 5.5)
  5. 演示数据是 rnd 确定性的?刷新两次长得一样?
  6. reveal 正常?(滚入播、点击重播、timer 不叠加、reduced-motion 降级在)
  7. node --check 过语法(把 <script> 内容抽出来查)。
  8. 卡片四件套齐全?标题是结论不是图型名?
  9. 副标题把图例说清了?(读者不看代码只看这一行)
  10. 是否完成全量候选审计?至少写下 3 个候选和淘汰理由,而不是只记录“采用了哪个模板”。
  11. 如果是一页多图,模板是否全局分配过?有没有相似轮廓重复、暗卡过量、所有图都变成同一种径向图?
  12. 每张图是否记录了图型编号、gallery 文件和卡内标题?成品的核心结构是否确实来自该模板,而不是重新发明?
  13. 如果使用 Glance,是否写明 Lupi Editorial 与 Lupi Basics 为什么都不适配?如果没有,返工回到 Lupi / Basics。
  14. 最后一问:这张图放回所选 gallery 的对应卡片旁边,是不是同一个模板家族,而不只是“风格有点像”?

九、单文件模板骨架

<!doctype html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="utf-8" />
<meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1" />
<title>Mono — {图名}</title>
<!-- 需要 ECharts 时: -->
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@6/dist/echarts.min.js"></script>
<!-- 需要 Chart.js 时(G1 / G3): -->
<!-- <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/chart.js@4/dist/chart.umd.min.js"></script> -->
<link rel="preconnect" href="https://fonts.googleapis.com">
<link href="{MONO.FONT.link}" rel="stylesheet">
<style>/* 内联 MONO.CARD_CSS */</style>
</head>
<body>
<div class="grid2">
  <div class="card"><!-- 或 card dark / card wide -->
    <h2>{结论式标题}</h2>
    <div class="sub">{说明} · {图例} · {时间范围}</div>
    <!-- 图容器按引擎三选一: -->
    <div class="ch" id="ch"></div><!-- ECharts -->
    <!-- 手写 SVG: <svg id="ch" viewBox="0 0 400 320"></svg> -->
    <!-- Chart.js(G1/G3): <div class="wrap"><canvas id="ch"></canvas></div>,配 .wrap{position:relative;height:320px} -->
    <!-- ⚠️ Chart.js 必须挂 <canvas>,套 <div class="ch"> 会报 can't acquire context -->
    <div class="src">{图型名} · {系列} · {数据来源}</div>
  </div>
</div>
<script>
// 内联 mono-tokens.js 全文
// ── 数据(用户只需要改这里)──
const DATA = [ /* ... */ ];
// ── 渲染 ──
MONO.obsReveal('ch', el => { /* ... */ });
</script>
</body>
</html>

十、报告模式骨架

report-catalog.md                # 先按场景选 R01–R12
templates/reports/report-NN.zh.html  # 中文整页正本
templates/reports/report-NN.en.html  # English full-page source
templates/reports/index.html         # 本地可打开的模板索引
docs/assets/reports/report-NN.png    # 中文版静态预览

报告交付仍然是单文件 HTML;templates/reports/ 中的文件是可复制的起始骨架,不是需要逐字照抄的内容样例。模板内的演示数据只用于展示结构,生成最终报告时必须全部替换。

Add the canonical catalog link to the repository README so users can inspect current installs and available audits. The publishing guide covers the complete discovery path.

<a href="https://skillzs.dev/skills/larashero3-dotcom/lieflat-charts/lieflat-charts">View lieflat-charts on skillZs</a>