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hanzhcn/laohan-skills162 installs

laohan-weigui

抖音文案违规检测。扫描口播稿中的引流词、极限词、医疗/金融承诺、低质标记、低俗色情、引战谩骂等9类违规风险,输出结构化报告+替换建议。Use when 用户说"检测违规""检查文案""看看有没有违规词""会不会被限流""发之前帮我看看"或给出任何要发布到抖音的文案要求检查。

How do I install this agent skill?

npx skills add https://github.com/hanzhcn/laohan-skills --skill laohan-weigui
view source ↗

Is this agent skill safe to install?

  • Gen Agent Trust Hubpass

    This skill provides a structured framework for detecting content violations in video scripts for the Douyin platform. It uses a local Node.js script to analyze text against a defined ruleset and generates risk reports without external network dependencies.

  • Socketpass

    No alerts

  • Snykpass

    Risk: LOW · No issues

What does this agent skill do?

抖音文案违规检测

发布前扫描口播稿,找出可能触发抖音限流/禁言/下架的文案风险。它是版本化启发式筛查,不是抖音官方审核器,也不承诺发布结果。

核心理念

抖音审核不是"有敏感词就违规"的简单匹配——同一个词在引用、否定、专业术语等语境下完全合法。过度标记比漏标更糟:如果每次检测都报一堆低风险,用户会养成忽略报告的习惯,真正的高风险就被淹没了。所以宁可漏标也不误标——只标记真实风险,不确定的标低风险并注明原因(高风险类别除外,见评分规则)。

不适用场景

  • 视频画面违规(水印、低俗画面)→ 本 skill 只管文案
  • 其他平台(小红书/知乎等)→ 词库针对抖音,其他平台规则不同
  • 法律合规审查 → 这是平台规则检测,不是法律审查
  • 缺少文案内容 → 停下来,告诉用户需要提供文案文件或文本

工作流

1. 读入文案

接收文案来源(文件路径或直接文本),提取纯文本内容。

  • 完成条件: 拿到纯文本字符串
  • 如果无法获取文案内容 → 停下来,告诉用户需要提供文件路径或直接粘贴文本

2. 按9类扫描

先读取 references/ruleset.json。scan time 超过 expires_at 时在报告写 ruleset_warning: STALE 并安排复核,但不因规则过期自动阻断文案;只有命中明确未解决高风险或扫描根本无法完成时才 REVISE_REQUIRED|BLOCKED。再按 references/keywords.md 词库逐类扫描,每类独立评分。

类别代码风险等级说明
引流违规YL高引导用户加微信/扫码/私信等站外引流(含谐音变形:薇信/徵信/加V♥等)
极限词/广告法JX高最、第一、唯一等绝对化用语
医疗效果承诺YL-MED高治愈、根治、100%有效等医疗声明
金融收益承诺YL-FIN高保收益、稳赚、具体收益数字
低质/标题党DZ中震惊体、悬念杀、信息空洞
敏感话题MG高政治敏感、未经证实消息、争议性话题
平台特有限制PT中抖音独有的隐性限流规则(重复发布、诱导互动等)
低俗色情DS高抖音第一红线:擦边/性暗示/软色情即限流,硬色情封号
引战谩骂ZH高人身攻击/地域攻击/拉踩引战/脏话,AI测评易踩拉踩线
  • 完成条件: 9类全部扫描完毕,记录所有匹配项及其上下文

3. 输出报告

当参数含 --episode episodes/<slug> 时,报告只能写入 episodes/<slug>/02-违规报告.md,并以以下 frontmatter 开头;script_hash 是该期 01-口播稿.md 的 SHA-256。任何改稿都必须重跑本步骤,不能复用旧报告。

---
script_hash: <sha256>
risk_status: CLEAR # CLEAR | REVISE_REQUIRED | BLOCKED
unresolved_high_risk_count: 0
ruleset_version: douyin-text-risk-2026-07-11
ruleset_reviewed_at: <复制 references/ruleset.json reviewed_at>
ruleset_expires_at: <复制 references/ruleset.json expires_at>
scan_completed_at: <ISO-8601>
platform_guarantee: false
---
## 违规检测报告

**文案**: {文件名或前20字}
**整体风险**: 🟢当前规则集未发现未解决高风险 / 🟡低风险 / 🟠中风险 / 🔴高风险

### 发现问题

| # | 类别 | 风险 | 原文片段 | 建议替换 |
|---|------|------|---------|---------|

### 统计
- 高风险: X处 | 中风险: X处 | 低风险: X处
- 总扫描字数: X字

### 建议
{高风险>0 → 建议不发布;中风险 → 给修改建议;低风险 → 提醒;无问题 → 明确“当前版本规则集未发现未解决高风险,不代表平台保证”}
  • 完成条件: 报告包含所有匹配项、统计、建议

risk_status 是给 bianpai 的机械结论:明确高风险且未解决时写 REVISE_REQUIRED;扫描根本无法完成时写 BLOCKED;其余写 CLEAR 与 unresolved_high_risk_count: 0。规则过期用 ruleset_warning: STALE 提醒,不自动把 CLEAR 改成 BLOCKED。必须复制 ruleset 版本/复核/到期时间、实际 scan time,并写 platform_guarantee: false。不得只靠 script_hash 让报告放行。

4. 给出修改版(可选)

用户要求时,直接给出修改后的文案,用 [原词→新词] 标注改动位置。

操作规则

跨步骤的全局约束——在扫描和输出时都必须遵守:

匹配方式

  • 关键词精确匹配:引流词、极限词等直接匹配
  • 模式匹配:数字+收益(如"月入3万")、联系方式模式(微信号、手机号)
  • 变形词归一化(扫描前置):抖音规避手段常用谐音字/符号插入/全角半角绕过检测。扫每类前先把文案归一化再匹配——谐音变体(薇信→微信)直接查 YL 词库列出的变体;全角字母(VX)转半角;容忍词内插入 0-3 个非汉字符号(加★微★信→加微信)。详见 references/keywords.md「变形词归一化规则」。拼音首字母/拆字等激进变形暂不检测(口播场景罕见,过度检测误伤正常词)。

上下文豁免

同一个词在不同语境下风险不同。以下情况不算违规,不要误报:

❌ 差(误报): "他说这个工具月入百万" → 标记为 YL-FIN 高风险 (这是引用他人观点,不是收益承诺)

✅ 好(正确豁免): "他说这个工具月入百万" → 不标记(引用语境豁免)

豁免条件:

  • 引用/转述他人观点("有人说XXX")
  • 客观陈述事实("这个工具月活1000万")
  • 否定句式("不要相信月入百万")
  • 专业术语("第一性原理")

宁漏勿误原则

❌ 差(过度标记): 每个"最"都标高风险 → 用户学会忽略报告 → 真正的高风险被淹没

✅ 好(精准标记): "最好的AI工具"在教程推荐语境 → 标低风险 + 注明"教程推荐语境,实际风险低" "加我微信xxx123" → 标高风险(明确的引流行为)

仅当语境不确定且即使最不利解释也不构成高风险时,标“低风险”并注明原因;若不确定性涉及引流、承诺、资质、医疗/金融或其他高风险类别,按上文写 REVISE_REQUIRED,不得用低风险降级。

评分规则

情况整体风险
任何1个高风险🔴高风险
2个以上中风险🟠中风险
1个中风险🟡低风险
仅低风险或无🟢当前规则集未发现未解决高风险

与其他 skill 的关系

  • 写完口播稿后、发布前跑一次 laohan-weigui
  • 可在 laohan-cheat 流程中加一步"违规检测"(publish前检查)
  • 与 laohan-chuangzuo 独立,可在创作流程的任何节点单独调用

词库维护

词库的价值来自用户的实际限流经验——被限过一次的词,比猜的100个词都有用。

  • 词库文件:references/keywords.md
  • 规则清单:references/ruleset.json;至少每90天或出现真实平台处罚后复核
  • 每次使用时提示:"如果之前有被限流的经验,告诉我具体关键词,我加入词库"
  • 加入时记录来源(哪个视频被限、平台反馈了什么),方便后续判断规则是否过时

Add the canonical catalog link to the repository README so users can inspect current installs and available audits. The publishing guide covers the complete discovery path.

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