findata-toolkit-cn
A股金融数据工具包。提供脚本获取A股实时行情、财务指标、董监高增减持、北向资金、宏观经济数据（LPR、CPI/PPI、PMI、社融、M2）。用于需要实时A股市场数据支撑投资分析时。所有数据源免费，无需API密钥。
How do I install this agent skill?
npx skills add https://github.com/geeksfino/finskills --skill findata-toolkit-cnIs this agent skill safe to install?
- Gen Agent Trust Hubpass
This A-share financial data toolkit is a well-structured utility that fetches stock and macro-economic data using the AKShare library. It follows security best practices, such as using safe YAML loading and sanitizing numeric inputs, and does not contain any malicious patterns or hardcoded credentials.
- Socketpass
No alerts
- Snykpass
Risk: LOW · No issues
- Runlayerpass
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What does this agent skill do?
金融数据工具包 — A股市场
自包含的数据工具包，提供A股市场实时金融数据和定量计算。所有数据源免费，无需API密钥。
安装
安装依赖（一次性）：
pip install -r requirements.txt
可用工具
所有脚本位于 scripts/ 目录。从技能根目录运行。
1. A股数据 (scripts/stock_data.py)
通过 AKShare 获取A股基本面、行情、财务指标。
| 命令 | 用途 |
|---|---|
python scripts/stock_data.py 600519 | 基本信息（贵州茅台） |
python scripts/stock_data.py 600519 --metrics | 完整财务指标（估值、盈利、杠杆、增长） |
python scripts/stock_data.py 600519 --history | 历史OHLCV行情 |
python scripts/stock_data.py 600519 --financials | 利润表、资产负债表、现金流量表 |
python scripts/stock_data.py 600519 --insider | 董监高增减持数据 |
python scripts/stock_data.py --northbound | 北向资金流向（沪股通/深股通） |
python scripts/stock_data.py 600519 000858 --screen | 批量筛选 |
2. 宏观数据 (scripts/macro_data.py)
通过 AKShare 获取中国宏观经济指标。
| 命令 | 用途 |
|---|---|
python scripts/macro_data.py --dashboard | 完整宏观仪表盘 |
python scripts/macro_data.py --rates | 利率数据（LPR、Shibor） |
python scripts/macro_data.py --inflation | CPI/PPI数据 |
python scripts/macro_data.py --pmi | PMI数据（制造业/非制造业） |
python scripts/macro_data.py --social-financing | 社会融资规模 + M2 |
python scripts/macro_data.py --cycle | 经济周期阶段判断 |
数据来源
| 来源 | 数据内容 | API密钥 |
|---|---|---|
| AKShare | A股行情、财务数据、董监高交易、北向资金、宏观指标 | 无需 |
输出格式
所有脚本以 JSON 输出到标准输出，便于解析。错误信息输出到标准错误。
配置
可选：编辑 config/data_sources.yaml 自定义速率限制或添加付费数据源API密钥。
How can the creator link this skill?
Add the canonical catalog link to the repository README so users can inspect current installs and available audits. The publishing guide covers the complete discovery path.
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