apple-silicon
Apple Silicon GPU コンピュート/数値計算リファレンス。MSL の kernel 関数属性・address space・ atomic/SIMD-group 関数、threadgroup sizing・argument buffer・indirect command buffer・ unified memory・GPU counters、MPS/MPSGraph(MPSMatrix, MPSNDArray, MPSNNGraph)、 MLX(mx.array, lazy evaluation, grad/vmap, mx.compile, mlx.nn, mlx.optimizers, distributed)。
How do I install this agent skill?
npx skills add https://github.com/fandhe-ai/agent-reference-skills --skill apple-siliconIs this agent skill safe to install?
- Gen Agent Trust Hubpass
The skill is a technical reference for GPU computing and numerical calculation on Apple Silicon, covering Metal Shading Language (MSL), Metal Performance Shaders (MPS), and the MLX framework. It contains comprehensive documentation, code samples, and environment setup scripts. The skill follows security best practices by providing warnings for potentially unsafe operations and uses official sources for all necessary downloads.
- Socketpass
No alerts
- Snykpass
Risk: LOW · No issues
What does this agent skill do?
apple-silicon
Apple Silicon 上の GPU コンピュートと数値計算スタック。Metal Shading Language (MSL) の言語仕様、 compute dispatch のエンコーディングと unified memory 最適化、MPS/MPSGraph による行列演算・ニューラルネットワーク推論、 Apple 研究チーム発の配列フレームワーク MLX をカバーする。
ディレクトリ構成
skills/apple-silicon/
SKILL.md
references/
metal-compute/
README.md
compute-pass-encoding.md
threadgroup-sizing.md
compute-pipeline-configuration.md
indirect-command-buffers.md
indirect-compute-commands.md
gpu-counters.md
counter-sample-buffers.md
argument-buffers.md
unified-memory.md
msl/
README.md
data-types.md
address-spaces.md
function-qualifiers.md
argument-attributes.md
atomic-functions.md
simdgroup-functions.md
math-functions.md
numerical-compliance.md
mps/
README.md
mpskernel.md
mpsimage.md
image-filters.md
mpsmatrix.md
matrix-arithmetic.md
matrix-decomposition-solve.md
mpsndarray.md
mpsnngraph.md
cnn-kernels.md
mpsgraph.md
mpsgraph-tensor.md
mpsgraph-executable.md
mpsgraph-operations.md
ray-tracing.md
mlx/
README.md
array.md
lazy-evaluation.md
unified-memory-model.md
function-transforms.md
compilation.md
nn-module.md
optimizers.md
nn-layers.md
nn-losses-activations.md
indexing.md
saving-loading.md
random.md
linalg.md
devices-streams.md
memory-management.md
fast-custom-kernels.md
distributed.md
tree-utils.md
samples/
README.md
compute-kernel-dispatch.md
nonuniform-threadgroup-dispatch.md
shared-storage-mode-buffer.md
resource-group-argument-buffer.md
cpu-encoded-indirect-compute.md
blit-and-compute-single-pass.md
mpsgraph-matrix-multiplication.md
mpsgraph-training-loop.md
mps-image-filter.md
mlx-array-lazy-evaluation.md
mlx-unified-memory.md
mlx-mlp-training-loop.md
mlx-function-transforms.md
scripts/
README.md
toolchain-setup.md
metal-compile.md
metal-symbols.md
metal-binary-archives.md
metal-dynamic-libraries.md
metal-debug-env.md
metal-performance-hud.md
mlx-install.md
mlx-distributed.md
探索手順
タスクからカテゴリを引き、カテゴリの README.md で目的のページを特定する:
- 下記マッピング表でタスクに対応するカテゴリを探す
- そのカテゴリの
references/{category}/README.md(samples/scripts/は直下の README.md)を参照して目的のページを特定する - 該当ページの
.mdを Read して詳細を確認する
Metal のレンダリングパイプライン(MTLRenderCommandEncoder / MTLRenderPipelineState)・Core Animation・
Core Graphics・Core Image・SpriteKit・SceneKit は apple-graphics を参照。本スキルは Metal のコンピュート
(MTLComputeCommandEncoder 以下)・MSL 言語仕様・MPS/MPSGraph・MLX を担当する。
Core ML / Create ML による .mlmodel のオンデバイス推論・Vision・Natural Language・Speech は apple-ml を参照。
MLX のみ出典が developer.apple.com ではなく、Apple 研究チームが公開する OSS ドキュメント
(ml-explore.github.io)である点に注意する。
タスク → カテゴリ マッピング
| タスク | カテゴリ | 参照 README |
|---|---|---|
| compute pass のエンコーディング・threadgroup/grid サイズ計算・compute pipeline 設定を知りたい | metal-compute | references/metal-compute/README.md |
| argument buffer・indirect command buffer・GPU counter・unified memory (storage mode) を調べたい | metal-compute | references/metal-compute/README.md |
| MSL のデータ型・address space・kernel 関数属性・引数バインディング属性を調べたい | msl | references/msl/README.md |
| MSL の atomic 関数・SIMD-group/quad-group 関数・数学関数・数値精度 (IEEE 754) 準拠を調べたい | msl | references/msl/README.md |
| MPSKernel/MPSImage/MPSMatrix/MPSNDArray による画像フィルタ・行列演算・分解を調べたい | mps | references/mps/README.md |
| MPSGraph/MPSNNGraph によるグラフ構築・実行・CNN 推論・ray tracing を調べたい | mps | references/mps/README.md |
| MLX の array/dtype・lazy evaluation・indexing・保存/読み込みを調べたい | mlx | references/mlx/README.md |
| MLX の grad/vmap 等の関数変換・mx.compile・unified memory model・distributed を調べたい | mlx | references/mlx/README.md |
| mlx.nn のレイヤー/損失関数・mlx.optimizers・tree utils を調べたい | mlx | references/mlx/README.md |
| 典型的な使い方を知りたい(compute kernel dispatch, argument buffer, MPSGraph 学習ループ, MLX 学習ループ等) | samples | samples/README.md |
Metal Toolchain セットアップ・.metal のコンパイル/リンク・デバッグ環境変数・MLX インストールを知りたい | scripts | scripts/README.md |
How can the creator link this skill?
Add the canonical catalog link to the repository README so users can inspect current installs and available audits. The publishing guide covers the complete discovery path.
<a href="https://skillzs.dev/skills/fandhe-ai/agent-reference-skills/apple-silicon">View apple-silicon on skillZs</a>