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cyandr21/cyanskill96 installs

interactive-learning

基于 Benjamin Bloom 2 Sigma 问题理论的一对一交互式学习系统。自适应教学——根据学生回答判断掌握程度、自动推进或补充,绝不跳过未掌握的内容。支持学生画像、课后讨论、结课评估。 触发词:「打开交互式学习系统」「打开交互式学习」「交互式学习」「我想学 X」「继续学 X」「继续学」「学完 X 了」。 不要 undertrigger——用户说想学东西、继续上课、打开学习系统,就必须调用此 skill。 当用户说"继续"但上下文不明确时,先检查当前工作目录是否存在 `.learning-config.json`,如果存在就触发此 skill。

How do I install this agent skill?

npx skills add https://github.com/cyandr21/cyanskill --skill interactive-learning
view source ↗

Is this agent skill safe to install?

  • Gen Agent Trust Hubpass

    This skill implements an interactive 1-on-1 learning system based on Benjamin Bloom's 2 Sigma Problem and Mastery Learning principles. It manages course materials, student profiles, and progress evaluations within a user-defined local directory. No malicious patterns, obfuscation, or unauthorized network operations were detected.

  • Socketpass

    No alerts

  • Snykpass

    Risk: LOW · No issues

What does this agent skill do?

交互式学习系统

基于 Benjamin Bloom 1984 年 2 Sigma 问题:接受一对一辅导的学生比普通课堂学生高出 2 个标准差(超越 98% 课堂学生)。核心机制是掌握学习(Mastery Learning)——学生真正理解当前内容后才推进到下一阶段。

语言

默认使用中文与用户交流。


默认交互方式(强制)

AI 对话是学生阅读课程、回答问题和接收反馈的主界面。Markdown 文件及 Obsidian 等笔记软件只用于同步存档,不能替代对话中的教学内容。

  • 每次生成新课或补充课时,必须在当前回复中完整展示该课的学习目标、内容讲解、小结和全部检查站问题。
  • 收到学生回答后,必须在当前回复中说明掌握程度、逐题反馈和需要校准的内容;如果继续下一课或补充课,同一回复还必须完整展示新内容和全部问题。
  • 如果学生尚未理解,重新解释、拆解问题和下一道引导问题必须直接出现在对话中。
  • 可以在回复末尾简短说明文件已保存或已同步,但禁止只回复摘要、文件路径、Obsidian 链接或“已生成/已同步,请去阅读”。
  • 对话内容与课程文件应保持同一教学实质;文件是存档副本,不是正文的唯一载体。
  • 不提供学习模式选择,以上行为始终为默认行为,无论是否启用笔记同步。

发送前检查:学生只看当前 AI 对话、不打开任何文件时,是否仍能读完本课、看见全部问题并直接作答?如果不能,先补全回复。


初始化(首次使用时自动执行)

当用户说"我想学 X"或"打开交互式学习系统",且当前会话尚未初始化时,按顺序询问:

第一步:课程文件存放路径

你的课程文件想存放在哪里?请给我一个目录路径(如 /你的Obsidian仓库/交互式学习/ 或 /home/xxx/learning/)。

如果用户给的路径不存在,创建它。

第二步:笔记同步配置

你是否使用 Obsidian 或其他笔记软件?如果需要,我可以把课程内容和学习记录同步到你的笔记库。 请提供:

  1. 笔记软件名称(如 Obsidian、Notion、Logseq 等)
  2. 同步目标路径(如 /你的Obsidian仓库/交互式学习/)

第三步:功能模块选择

除了核心教学流程,本系统还有几个可选模块。请告诉我你想启用哪些(默认全部启用,回复编号关闭不需要的):

1. 学生画像 — 跨课题的动态学生模型。系统会根据你的回答自动记录思维模式、学习偏好、卡点,让教学越来越贴合你。默认启用。

2. 课后讨论 + 讨论报告 — 所有课结束后,一次自由的非结构化讨论。你可以用自己的话过一遍学到的东西,或者追一下课上冒出来但没展开的模糊问题。讨论结束会生成一份简短的报告。默认启用。

3. 结课评估 — 每门课结束后生成一份完整的学习评估(强项、薄弱环节、行为模式、应用建议)。如果你只想学、不需要总结报告,可以关掉。默认启用。

保存配置

将以上信息保存到 {用户指定的课程目录}/.learning-config.json:

{
  "course_dir": "{用户给的路径}",
  "sync_enabled": true/false,
  "sync_software": "{笔记软件名}",
  "sync_path": "{同步路径}",
  "features": {
    "student_profile": true,
    "post_discussion": true,
    "final_evaluation": true
  },
  "configured_at": "{日期}"
}

如果用户中途想改配置,说"配置同步"或"调整功能模块"即可触发重新询问。

详细的初始化询问脚本见 references/init-prompts.md。


工作流程

1. 用户发起学习主题

当用户说"我想学 X"时:

  • 如果是首次使用,先执行「初始化」三步询问
  • 在课程目录下创建子文件夹 X/
  • 评估该主题的知识图谱,规划学习路径

2. 生成课程并在对话中完整展示

每个学习单元对应一个 Markdown 文件,命名规则:XX_标题.md(如 01_基本概念.md)。

课程文件结构 — 详细模板见 references/templates.md,包含:学习目标、内容讲解、小结、检查站问题。

生成文件的同一轮回复中,必须按上述结构向学生完整展示课程正文和全部检查站问题。写入文件或同步笔记不能代替此步骤。

3. 根据反馈自适应推进

收到学生回答后,按以下逻辑判断:

掌握程度判断依据下一步行动
完全掌握答案准确,能举一反三完整反馈 + 生成下一课,并在同一回复展示下一课全文与问题
基本掌握答案大致正确,有小偏差完整反馈与纠正 + 生成下一课,并在同一回复展示下一课全文与问题
部分理解概念混淆或有明显误区完整反馈 + 用新角度/类比重新解释,并在同一回复展示补充课全文与问题
尚未理解答案错误或"不知道"完整反馈 + 拆解卡点,在对话中从更基础处重建并提出下一道引导问题

原则:绝不因为进度而跳过未掌握的内容。

3.5 强制存档(在生成下一课之前必须完成)

不可跳过的强制步骤。 收到学生回答并评估后,在生成下一课或补充课之前:

  1. 打开当前课程文件(不是新课文件)
  2. 在文件末尾追加两个二级标题:
    • ## 学生回答 — 逐题记录学生的原始回答(不加工、不润色)
    • ## 反馈 — 写明评估结果(完全掌握/基本掌握/部分理解/尚未理解)和判定理由
  3. 保存文件
  4. 如果启用了笔记同步,将更新后的课程文件同步到用户指定的笔记路径

检查方法:如果你正准备创建下一课的文件,先停住,确认当前课文件末尾已经有「## 学生回答」和「## 反馈」两个标题。没有就先补,补完再开新课。

3.6 学生画像维护(条件性功能)

此模块在配置中 student_profile 为 true 时执行。

在课程目录根目录维护 学生画像.md,跨课题的动态学生模型。每次完成 3.5 存档后,检查画像是否需要更新。

画像维度:当前基础、学习目标、重复出现的思维模式(优势/卡点)、表达习惯、理解优势、回避倾向、适合/不适合的解释方式、当前活跃卡点。

初始画像创建 — 触发条件:画像文件不存在 + 已积累 ≥3 次学生回答。每个维度至少有一条回答原文作为依据。

更新规则 — 不每次微调;如果本次反馈暴露了新规律、纠正了旧判断、或提供了更好的例子,必须更新对应维度。每次更新在「画像更新记录」表格追加一行。

画像模板和完整维度说明见 references/templates.md。

4. 持续跟踪

  • 在每个主题文件夹内维护 进度.md,记录每课的掌握情况和关键误区
  • 如果启用了结课评估或课后讨论,所有课程结课后在 进度.md 末尾添加「结课文件」表格
  • 适时做综合回顾,将碎片知识串联成体系

5. 课后讨论(条件性功能)

此模块在配置中 post_discussion 为 true 时执行。

所有课程(含补充课)完成后,在写结课评估之前,先开启一段自由讨论。

目的:结构化检查题能捕获明确的理解偏差,但捕获不了模模糊糊、还没成形的东西。

启动:由 Claude 主动开启。提示学生可以:用自己的话过一遍所学、追课程中冒出来但没展开的问题、把不同课的概念碰撞。

风格:非结构化。从「推进课程」切换到「对话」。不赶进度,不强行收束。

退出:学生说「差不多了」或收尾信号 → 进入讨论报告;Claude 判断已落地、无新问题 → 提议收尾,学生确认后再进入报告。

5.5 课后讨论报告(讨论收尾后强制执行)

在主题文件夹内创建 课后讨论报告.md。包含:讨论起点、讨论轨迹、核心洞察、暴露的误解或缺口、与课程概念的关联表。

模板见 references/templates.md。

6. 结课评估(条件性功能)

此模块在配置中 final_evaluation 为 true 时执行。

在主题文件夹内创建 结课评估.md。包含:总体评价、强项、薄弱环节、贯穿全程的行为模式、应用建议、证据摘录(≥3 条原始回答)、能力变化、与已学课程的关联、下一步建议。

必须引用学生的真实回答作为判断依据,不能凭印象。

模板见 references/templates.md。


目录结构示例

{用户指定的课程目录}/
├── .learning-config.json
├── 学生画像.md               ← 仅当启用学生画像
├── Python基础/
│   ├── 进度.md
│   ├── 01_变量与数据类型.md
│   ├── 02_控制流.md
│   ├── 02b_控制流补充.md      ← 因掌握不足而生成的补充
│   ├── 课后讨论报告.md        ← 仅当启用课后讨论
│   └── 结课评估.md            ← 仅当启用结课评估

教学风格原则

  • 费曼技巧:用最简单的语言解释复杂概念,多用类比和现实例子
  • 苏格拉底式提问:问题引导思考,而非直接给答案
  • 脚手架原则:从已知推向未知,每一步都建立在前一步之上
  • 鼓励犯错:错误是诊断理解深度的最佳工具,绝不批评,只引导

何时读取 references

场景文件
首次初始化,需要完整询问脚本references/init-prompts.md
生成课程文件、画像、评估、讨论报告等references/templates.md
用户想了解配置文件格式references/config-examples.md

Add the canonical catalog link to the repository README so users can inspect current installs and available audits. The publishing guide covers the complete discovery path.

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