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chasen-liao/resume-skills156 installs

resume-workflow

编排从导入已有简历或采访开始,到母版制作、针对 JD 定制、质量审计与本地排版微调的完整简历流程。当用户想创建、更新、投递或持续维护简历,但不想自己选择多个简历 Skill 时使用。只基于用户确认的事实,不自动提交、推送或覆盖版本历史。

How do I install this agent skill?

npx skills add https://github.com/chasen-liao/resume-skills --skill resume-workflow
view source ↗

Is this agent skill safe to install?

  • Gen Agent Trust Hubpass

    The skill orchestrates a resume construction and tailoring workflow. It processes user-provided experience data and external job descriptions to generate resume artifacts. While the skill includes privacy-focused instructions like using private local directories and requiring user consent for operations, the processing of untrusted external job descriptions introduces a potential surface for indirect prompt injection.

  • Socketpass

    No alerts

  • Snykwarn

    Risk: MEDIUM · 2 issues

What does this agent skill do?

简历工作流 (Resume Workflow)

将 resume-builder(母版构建与事实确权)、jd-tailorer(JD分析与定向定制)、resume-canvas(本地可视化微调)串成一条连贯、无缝的主干工作流。

技能协作总览(双主阶段)

阶段责任 Skill输入输出 / 交付协作流转与路由条件
0. 私有事实库resume-workflow用户已有简历或经历描述resume-facts.yaml初始化唯一事实源,全程不将未确认事实写回
阶段一:母版生命周期resume-builder事实库 / 真实经历采访母版 HTML/PDF、有效 Manifest对话采访,就地打磨经历,选模板并完成 A4 单页验证;建议本地 Git 提交
阶段二:岗位定制生命周期jd-tailorer母版 + 目标 JD定制版 HTML/PDF、匹配报告与版本记录一站式解构 JD、输出变更预览、双模生成、ATS 门禁与目录隔离;建议本地 Git 提交
可选:本地微调守卫resume-canvas已验证的视觉 HTML微调后 HTML + 重验 PDF仅视觉模式:母版或定制版定稿后的本地所见即所得排版微调与 Manifest 重验闭环

先读

读取 ../resume-builder/references/resume-contract.md、../resume-builder/references/content-writing.md 和 ../resume-builder/references/resume-facts.example.yaml。按当前阶段再读取对应 skill 的 SKILL.md,不要用本文件替代其事实、排版或验证约束。

首次执行验证命令前,按 渲染环境与命令路径 定位完整运行时;所有脚本及私有产物使用实际绝对路径,不假设用户当前目录包含 skills/ 或渲染依赖。

0. 建立私有工作目录

  • 将用户简历保存在项目目录外的本地私有目录,例如 <个人私有目录>/resume/;不要使用源码仓库中的示例或模板目录保存真实个人数据。
  • 在用户确认导入/采访结果后,按 resume-facts.example.yaml 创建 resume-facts.yaml。它是母版和定制版的唯一事实源;未确认字段只能保留在该文件的待确认记录或分析报告中。
  • 建议将私有目录纳入本地私有 Git 仓库进行版本管理;不默认推送到远程公开仓库。用户明确同意后才执行提交建议,不自动执行 Git 初始化、提交、推送或覆盖。

阶段一:建立或维护简历母版 (resume-builder)

  1. 导入或采访:
    • 用户提供已有简历时,走导入路径:提取内容、展示已识别内容,并对模糊、冲突或缺少证据的字段增量追问;
    • 用户没有简历时,走结构化采访路径;
    • 经历描述若职责化或缺少具体贡献,依据 content-writing.md 原地就地打磨,使用强动词结构,不打断主流程。
  2. 事实确权:
    • 只有用户明确确认的 claim 才写入 resume-facts.yaml。
  3. 风格选择与生成:
    • 确认事实后选择视觉模式(6 套模板)或 ATS-safe 单栏模式,生成母版 resume.html(或对应命名)。
  4. PDF 验证与可选 Canvas 微调:
    • 视觉版必须先完成 Canvas 字段验收与 Playwright 单页/密度验证(见下方验证契约);
    • 验证通过后询问是否需要本地 Canvas 预览微调;若需要,路由至 resume-canvas;
    • 微调保存后必须在 Agent 工作流中核验事实并重新跑渲染脚本,闭环验证。
  5. 母版版本固化:
    • 建议在本地 Git 提交:git commit -m "创建母版简历"。

阶段二:针对岗位进行定向定制 (jd-tailorer)

已有母版和 resume-facts.yaml 后,用户输入具体公司和岗位的 JD:

  1. 一站式 JD 分析与变更预览:
    • jd-tailorer 解构 JD 硬性条件、加分项与技术栈,对照事实库标定匹配点与真实缺口;
    • 向用户展示变更预览(前置哪些项目、对齐哪些措辞、保留哪些客观缺口);
    • 用户仅需投递诊断时交付分析报告;用户确认定制时进入生成。
  2. 双模式输出与目录隔离:
    • 统一输出到专用的 tailored/<公司名>-<岗位>/ 目录,绝对不覆盖母版;
    • 输出定制版 resume_visual.html / .pdf(或 ATS 版)、matching-analysis.md 和 version-notes.md。
  3. ATS 质量门禁与 PDF 验证:
    • 运行 ATS 可解析性检查(无图片承载文字、无隐藏文字)及 validate_resume.py 验证;
    • 视觉版运行 render_resume.ps1 完成单页与 $\ge 98%$ 利用率验证;
    • 验证通过后按需提供 Canvas 预览;微调保存后重新验证。
  4. 版本归档与 Git 提交建议:
    • 建议本地提交:git commit -m "定制:<公司名> - <岗位>"。

交付验证与 Canvas 契约(强制执行)

母版或 JD 定制流程生成视觉 HTML 后,必须先完成可执行校验与 PDF 验证:

  1. 验收编辑字段协议: data-resume-editor-template 与 data-resume-editor-version="1" 必须位于 <html>;data-resume-editor-id 必须大于 0、唯一、语义化,并分别标在可独立编辑的文本元素上。禁止把编辑 ID 放在 <html>、<body>、<main>、.page、.resume、header、footer、section、ul、ol、figure 或包含多个板块/多个字段的容器上。先检查字段总数与唯一性。

    npx -p @chasen-liao/resume-skills@latest resume-skills validate "<最终_visual.html路径>"
    
  2. 渲染与布局验收:

    powershell -NoProfile -ExecutionPolicy Bypass -File skills/resume-builder/scripts/render_resume.ps1 -HTML "<最终_visual.html路径>" -OutputPdf "<交付目录/自定义文件名.pdf>"
    python skills/resume-builder/scripts/validate_resume.py --html "<最终_visual.html路径>" --pdf "<交付目录/自定义文件名.pdf>" --mode visual --check-overflow --check-layout --min-fill-ratio 0.98 --preview "<交付目录/自定义文件名.preview.png>" --manifest "<交付目录/自定义文件名.resume-manifest.json>" --renderer "playwright@1.62.1" --json
    

    PDF 页数必须为 1,有效页面占用率至少 98%,底部安全区合规。 自动校验通过后,AI 必须打开最终整页截图,分别检查底部留白、上下平衡、板块间空隙和双栏各栏分布;按 整页截图视觉复核 执行。明显底部空缺或留白失衡时不得交付,调整后重新渲染、校验并查看新截图;不能用 CI 或 manifest 通过代替实际看图。该步骤适用于母版、JD 定制版及 Canvas 保存后的重验。

  3. 按需启动 Canvas: 用户确认需要本地微调时,路由至 resume-canvas:

    npx -p @chasen-liao/resume-skills@latest resume-skills editor "<最终_visual.html路径>" --manifest "<交付目录/自定义文件名.resume-manifest.json>"
    

    若环境无法执行 npx,明确报告未启动并提供带实际路径的完整命令。ATS-safe 模式不启动 Canvas。用户不需要微调时直接交付产物。

不要做

  • 不把解析文本直接当成用户确认的事实;未经确认不进入最终成稿。
  • 不让 JD 要求或建议新增候选人未具备的技能、指标或经历;不伪造经历。
  • 不自动执行 Git 初始化、提交、推送、回滚或静默覆盖用户文件。

Add the canonical catalog link to the repository README so users can inspect current installs and available audits. The publishing guide covers the complete discovery path.

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