ascend/agent-skills138 installs
triton-operator-design
生成适用于 Ascend NPU 的 Triton 算子需求文档。当用户需要设计新的 Triton 算子、编写算子需求文档、进行算子性能优化设计时使用。核心产出:功能定义、API 接口、Tiling 策略、Kernel 实现方案。
How do I install this agent skill?
npx skills add https://github.com/ascend/agent-skills --skill triton-operator-designIs this agent skill safe to install?
- Gen Agent Trust Hubpass
No security issues were detected. The skill is a specialized tool for generating technical documentation for Ascend NPU hardware, providing templates and constraints for designing high-performance computation kernels.
- Socketpass
No alerts
- Snykpass
Risk: LOW · No issues
What does this agent skill do?
Triton 算子需求文档生成
工作流
- 需求分析 → 产出:功能定义、数学公式、竞品对比
- 原型设计 → 产出:API 接口定义
- 规格约束 → 产出:输入输出约束、硬件限制
- 特性实现 → 产出:Tiling 策略、Kernel 实现方案
参考资源加载
| 阶段 | 必须加载 | 不要加载 |
|---|---|---|
| 需求分析 | ascend-terminology.md | template, tiling-strategies |
| 原型设计 | triton-api-reference.md | tiling-strategies |
| 特性实现 | tiling-strategies.md, triton-operator-template.md | ascend-terminology |
MANDATORY:阶段 4 前,完整阅读 tiling-strategies.md 和 triton-operator-template.md,不设行数限制。按模板格式输出文档。
关键术语
- GM:全局内存(DDR),UB:Vector Core 高速缓存(192KB),L1:Cube Core 缓存(~1MB)
- AI Core:A2/A3 有 24 个,含 1 Cube + 2 Vector
- 归约操作必须升精度到 FP32
绝对不要做的事
- ❌ 使用模糊术语("适当切分"、"合理分配")— 必须给出具体计算方法
- ❌ 忽略 UB 大小(192KB)和对齐要求(32B)
- ❌ 不区分 Vector Core(向量计算)和 Cube Core(矩阵计算)
- ❌ 不标注数据流图中的数据类型和 GM↔UB 传输
- ❌ 归约操作不说明升精度策略
常见陷阱
| 陷阱 | 症状 | 解决 |
|---|---|---|
| UB 超限 | 方案不可实现 | 计算缓冲区总大小 < 192KB |
| 内存未对齐 | 硬件报错 | UB 缓冲区 32B 对齐,单值缓冲区分配 32B |
| 精度损失 | FP16 结果不准 | 归约前升 FP32,完成后降精度 |
| Tiling 不合理 | 性能差/大 shape 不支持 | 按维度切分,避免跨 Core 数据依赖 |
How can the creator link this skill?
Add the canonical catalog link to the repository README so users can inspect current installs and available audits. The publishing guide covers the complete discovery path.
<a href="https://skillzs.dev/skills/ascend/agent-skills/triton-operator-design">View triton-operator-design on skillZs</a>