ascend/agent-skills105 installs
ascend-detectron2-install
在昇腾NPU容器中从源码安装detectron2。适用于实例分割、目标检测等模型的开发。
How do I install this agent skill?
npx skills add https://github.com/ascend/agent-skills --skill ascend-model-migrationIs this agent skill safe to install?
- Gen Agent Trust Hubpass
This skill suite provides a comprehensive environment for migrating and training AI models on Ascend NPU hardware, including tools for SSH management and remote command execution. It correctly utilizes reputable external sources for code and implements standard practices for handling remote operations.
- Socketwarn
9 alerts: gptAnomaly, gptSecurity
- Snykwarn
Risk: MEDIUM · 1 issue
What does this agent skill do?
ascend-detectron2-install
功能
在昇腾NPU容器中从源码安装 detectron2（NPU兼容版本）
前置条件
- mmcv 已安装
- 容器中已安装 Ascend CANN 和 torch_npu
- 工作目录已挂载
使用
步骤1：确认前置条件
确保 mmcv 已安装：
python -c "import mmcv; print(mmcv.__version__)"
步骤2：从源码安装 detectron2
关键：在NPU环境下必须从源码安装，不能使用预编译的CUDA版本！
source /opt/conda/bin/activate <conda-env-name>
pip install git+https://github.com/facebookresearch/detectron2.git
步骤3：验证安装
python -c "import detectron2; print('detectron2 installed')"
NPU验证（关键步骤）：
python -c "import site; print([p for p in site.getsitepackages() if 'cuda' in p.lower()])"
# 应输出空列表，确保没有安装CUDA版本
如果输出包含 cuda 相关路径，说明安装的是 CUDA 版本，需要卸载并重新从源码安装：
pip uninstall detectron2 -y
pip install git+https://github.com/facebookresearch/detectron2.git
常见问题
- CUDA版本问题：NPU环境必须从源码安装，使用预编译CUDA版本会导致运行时错误
- 依赖冲突：可能需要先卸载已安装的CUDA版本detectron2
决策指引
向用户提问：
- 是否已安装detectron2？是什么版本？
- 当前环境是NPU还是CUDA？
安装后必须验证：
- 确认 site.getsitepackages() 中没有 cuda 相关路径
- 否则需要卸载重装
How can the creator link this skill?
Add the canonical catalog link to the repository README so users can inspect current installs and available audits. The publishing guide covers the complete discovery path.
<a href="https://skillzs.dev/skills/ascend/agent-skills/ascend-model-migration">View ascend-detectron2-install on skillZs</a>